很明显
我们的爱会一直存在
不是一年
而是永远”
无论是伟大的爱情故事还是亦敌亦友的关系，技术与流程和知识管理等支持功能之间的关系都会一直存在。一个伟大的流程改进和知识管理工具包包括用数据讲述故事、与分散的项目团队建立联系的方式以及让工作更轻松的能力。
APQC 最近的优先事项调查更加强调了技术、流程和知识工作者日益融合的现象。几乎一半的流程团队为其组织的技术实施提供直接支持——从大规模的遗留系统（如 ERP 系统）到较小的自动化项目。 知识管理团队被用来支持其组织的数字化转型和智能企业工作，流程和知识管理团队正在支持技术实施并将技术嵌入到他们的工具包中。
这两个团队都采用了三种关键技术：数据可视化、自动化和协作工具。
除了最近对该主题的研究外，我还有机会与旧金山联邦住房贷款银行 以色列电话数据 企业精益价值交付高级总监 Margo Rose 和美国宇航局高级数据科学家 David Meza 谈论他们对数据可视化工具和自动化的使用。他们都是 APQC 2022 年流程和知识管理会议“技术情境”专题的演讲者，该会议将于 5 月 11 日至 12 日在休斯顿举行。
数据可视化
这些工具可以创建信息或数据的图形表示，并为报告或仪表板开发图形元素。数据可视化工具通过将大量信息和复杂分析转换为视觉效果，帮助确保决策者能够访问信息并做出更好的决策。
虽然数据可视化工具并不是什么新鲜事物，但它们现在比以往任何时候都更能帮助推动基于数据的决策，方法是将数据和信息转换为易于吸收的形式——从而实现更好的模式识别和洞察。
以图形数据库为例。据 David Meza 说，“与传统数据库相比，这项技术使我们能够以独特的方式查看数据。它让我们能够更轻松地查看数据之间的关系，从而帮助我们在数据中的潜在信息中找到集群和模式。然后，图形算法帮助我们以过去无法做到的方式加快查找数据的过程。”
此外，仪表板等数据可视化工具可在“正确”的时间将信息交到决策者手中，以便他们能够客观地分析改进机会和项目。