属性揭露实际效果

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jrineakter
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属性揭露实际效果

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以下是属性揭秘检测、识别和缓解针对我们某位客户的 DDoS 攻击的简化示例。属性揭秘会随时监控客户流量,以发现流量模式中的异常峰值(图 2)。

当检测到攻击时,属性揭露会在几毫秒内开始测试各个属性,直到找到最符合攻击曲线的属性(图 3)。

Fastly 属性揭秘图 03
图 3:测试单个属性

一旦属性揭秘找到初始最佳匹配属性,它就会快速重复该过程,结合其他特征来构建一个更接近表示攻击流量盈余的方程。随着每个额外属性添加到方程中,该技术都会缩小进一步改进模型所需的自由度。这个过程一直持续到属性揭秘创建一个与攻击流量盈余相匹配的唯一方程,并自信地阻止攻击者的唯一身份(图 4)。

Fastly 属性揭秘 Graph04
图 4:测试属性集

这听起来可能是一个计算密集型的过程,但由于 Fastly 全球边缘的强大功能和速度,检测、识别和缓解过程只需几秒即可完成。虽然此示例是一次攻击,但它也可以同时防御来自不同 业务发展总监邮寄线索 恶意行为者的多个有针对性的攻击。

随着 DDoS 攻击的复杂性和发生率不断上升,复杂或手动解决方案变得无效。属性解锁是一种自动解决方案,可准确检测、识别和缓解针对您的应用程序和 API 的 DDoS 攻击。属性解锁是 Fastly DDoS Protection 中的主要技术,它无需任何调整即可在几秒钟内发挥作用,确保您的团队不会花费资源来获得有效的安全性,最终用户不会感受到攻击对性能和可用性的影响。如果您想了解有关 Fastly DDoS Protection 如何帮助您自动缓解应用程序 DDoS 攻击影响的更多信息,请联系我们。

**攻击持续时间数据是通过查看 2023-07-01 至 2023-10-12 期间 Fastly 网络的入口请求来收集的。当检测到比预期基线增加 30% 时,攻击开始,当流量恢复到预期水平时,攻击结束。我们从此数据集中排除了已知的有机流量峰值和负载测试。astly DDoS Protection 部署迅速,可立即保护任何应用程序免受破坏性和分布式攻击。利用我们网络的大量带宽和自适应技术,它可自动保持您的性能和可用性,而无需任何配置。Fastly DDoS Protection 最适合那些试图增强弹性、在云支出中保持一致性或转向更像合作伙伴而不仅仅是供应商的解决方案提供商的团队。如果您想了解更多信息,请联系我们。
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