图 2：BaFin 对人工智能背景下高风险系统的分类，来源：KI Handelsblatt 会议上的演讲“人工智能与监管——监管与创新之间的紧张关系”，Jan Kiefer/BaFin，2024 年 9 月
将基于人工智能的应用程序和模型集成到其服务中的金融机构需要对这些模型进行详细的风险评估。他们必须确保其人工智能系统满足透明度、公平性和安全性的法律要求。与此同时，法律框架应支持创新的出现和促进。用于检查自然人的信用度或信用度以及风险评估和定价（例如人寿和健康保险）的人工智能系统被视为高风险人工智能系统（HRKI）。
银行现在可以做什么？
综上所述，银行和金融机构在使用人工智能应用时，必须采取措 居住者名单 施防止通过人工智能对消费者进行不公正的歧视。为此，必须建立测试流程，以确定歧视的根源，并通过有针对性的措施消除歧视。为了确保适当的实施，需要可靠和透明的数据治理和数据管理。目的是确保消费者得到公平、透明和非歧视的待遇。人工智能能力的针对性发展以及对员工和决策者的系统培训和继续教育也应该增加银行在应对人工智能时的人工智能准备。
人工智能（AI）的使用使银行能够采取创新方法并提高客户服务或风险管理等各个领域的效率。为了开发有意义且高质量的人工智能模型，需要足够大量的数据和适当的数据质量作为技术要求。从这些数据中得出的可能性清单很长。其范围从检测信用卡交易中的欺诈活动到 KYC（了解您的客户）流程，以及检测网络攻击到自动贷款。
前台以客户为中心的应用程序
目前银行人工智能应用的重点是面向客户的前台应用、面向流程的后台系统和监管流程。在直接与客户接触的竞争中，那些能够提供最佳客户体验的银行或服务提供商很可能会取得成功。人工智能解决方案承诺在此方面进行各种改进，例如全天候可用性、聊天机器人或语音助手的使用。 2017年，comdirect是第一家引入亚马逊语音助手Alexa技能的德国银行，用户可以通过该技能实时访问股市新闻和价格信息。还推出了通过语音命令传输等附加功能。