为什么数据素养变得如此重要？
从根本上讲， 除非人们理解数据并知道如何利用其力量，否则数据毫无意义 。要想成为数据素养者，他们不仅必须理解所见数据的背景，还必须了解其来源、构造和分析方法的相关性 ，并 能够在用例中应用它来证明其价值。具备这种能力的人能够根据眼前的信息辨别新出现的问题。此外，根据当前信息立即采取行动的能力可以为增长提供强大的动力或减少损失的机会。
全组织范围内的数据素养需求从未如此明显或如此紧迫。当员工不了解其数据的相关性时，他们可能会犯下严重的输入错误和更糟糕的业务决策，导致“坏数据”渗入公司数据存储并感染整个组织。事实上，《哈佛商业评论》的一项研究表明，美国 每年 因错误地依赖“坏数据”而损失高达 3 万亿美元。这个数字表明，缺乏数据素养造成的损失影响了美国企业界的很大一部分。为了扭转这 厄瓜多尔电报数据 些损失，公司应该考虑在其入职和员工培训协议中建立数据素养计划。
数据素养是团队努力的结果
当今最大的企业正在 组织层面上将 数据素养作为开展业务的基本要素。 Guardian Insurance、 Bloomberg和 Adobe 都建立了企业数字学院，为所有企业部门提供数据科学培训，以确保所有员工都能最大限度地利用他们的技术。
考虑到过去十年数据技能的演变，提供此类教育资源的时机也很重要。在这短短的时间内，数字世界已经扩展到包括人工智能、机器学习、数据湖、数据池和仓库，以及日益多样化的语言、格式、数据类型等。