鉴于网络犯罪分子几乎活跃于每个行业，网络安全是每个企业面临的一大问题。您用于分析的所有数据都需要受到保护，以防遭受网络攻击。
为数据增加更多灵活性
您的数据和分析系统当前的运行方式可能无法提供客户在访问云中的系统时所需的灵活性和敏捷性。您需要制定计划，使这些系统更加灵活，以满足您组织未来的要求。
整合多种数据源
任何需要整合来自多个来源的数据的应用程序都会带来问题，无论您是在本地还是在云中工作。您可能需要一个主数据管理策略来确保您的产品、客户、服务和供应数据是一致的。如果客户在一个数据库中显示为 LS Associates，而在另一个数据库中显示为 LS Associates，那么您就会遇到问题。您需要能够利用数据创建坚实的基础，以便利用其上的分析。
获得新技能和能力
将数据分析迁移到云意味着您将使用新技术。您可以选择使用 Snowflake 或 Amazon Redshift，也可以查看其他 AWS 或 Microsoft 技术。您需要确定您是否拥有内部技能，或者这些技能是否在市场上可用，以便您有效地使用新技术。如果您现在不具备这些技能和能力，您需要制定计划，通过内部培训或外部招聘来获得它们。
数据分析不仅仅关乎技术。它需要从业务内部推动。客户会问这样的问题：“我怎样才能变得更具创新性和效率——我怎样才能帮助企业发展？”您需要确定如何构建数据来回答这些类型的问题。
指导您的组织完成 BI 成熟度阶段
您需要回答的问题取决于您的组织在商业智能 (BI) 成熟度方面的状况。一般来说，您的组织将 希腊电报数据 经历五个成熟阶段，并且每个阶段都需要不同的工具：
经营业务：显示业务中发生的情况的报告。
衡量和监控业务：帮助衡量绩效和监控业务状况的报告。
整合绩效管理和业务：衡量整个组织的关键绩效指标 (KPI) 的报告，并提供有助于组织应对正在发生的事情的见解。
促进创新和人员生产力：使用云来部署企业指标并积极研究新方法和新技术。
创造市场敏捷性和差异化：利用云功能推动创新，定义业务战略，并实现业务内部转型。
您将面临的挑战是了解贵组织的 BI 成熟度，并将工具和流程整合在一起，帮助组织向前发展。在后期阶段，您需要利用人工智能、机器学习等。
Datavail 正在与众多客户合作，以满足他们的数据分析需求，这些客户来自不同的规模和行业。我们的专家团队可以帮助您确保开发出创新和敏捷的能力，从而让您的业务成功迈向未来。
如需更多信息，请下载我们的白皮书《云分析全景：发展业务所需的洞察力》。 或者，联系 Datavail 分析专家，了解我们如何帮助您实施云分析和商业智能计划。