预测分析。人工智能非常擅长识别模式并综合大量数据和趋势，即使是最好的数据分析师也无法识别。例如，如果人工智能能够预测某些时尚的流行趋势，那么您的服装订购业务就可以在客户从其他地方购买之前将这些新款式提供给客户，从而为您和您的客户带来更高的价值。另一个例子是预测客户何时需要重新订购，例如，如果您经营宠物食品订购业务，人工智能可以确定类似的宠物何时需要一袋新食物，以及何时发货以便准时送到客户家门口。没有人喜欢饥饿的狗！
减少客户流失。通过分析您的整体客户群，人工智能可以预测客户即将流失的迹象，让您和您的客户服务团队有时间提前预防任何可以预防的问题。例如，人工智能可以建议，由于客户提供的新客户交易，类似客户可能会流失到竞争对手那里，让您有时间制定有 哥斯达黎加 WhatsApp 号码 竞争力的交易，让现有订户满意。当客户手头的产品过多并且可能需要调整订购频率时，人工智能还可以帮助识别库存过剩。
改进支付管理。每项订阅业务都会遇到付款被拒或续订时出现其他问题的情况。人工智能可以在客户的卡即将到期时提醒他们，或者在主要支付选项失效的情况下为提交多种支付选项的客户提供奖励。
个性化。人工智能可以分析大型数据集，并根据客户的浏览历史、帐户设置和偏好、购买历史、行为等，为客户提供个性化的订阅服务。这些个性化体验是让您的产品和品牌在竞争中脱颖而出的绝佳方式。
客户服务。人工智能聊天机器人是人工智能最明显的用例之一，但它是大规模提供个性化客户服务并让客户尽快找到问题解决方案的绝佳方式。人工智能甚至可以汇总常见的客户服务问题，然后为客户创建文档或资源，让他们可以自助服务，而无需与机器人或客户服务代表聊天。
运输和履行。根据订单履行和运输的复杂性，人工智能可以帮助预测瓶颈，并在运输和履行过程中发现潜在的延误。更妙的是，人工智能还可以通过确定一年中某些日子或时间可能更方便或更便宜地运输来帮助优化运输。
供应链。人工智能可以根据材料价格或制造成本的增加/减少等外部因素帮助识别供应链问题甚至机会。例如，如果人工智能预测假期期间订单会大量涌入，它可以帮助您提前规划库存，以避免在假期前支付更高的价格。
结束语
人工智能将持续存在，找到新方法利用这项技术的企业将蓬勃发展，因为客户将继续期待更加个性化和相关的体验。订阅是开始利用人工智能的好方法，因为订阅型公司可以获得大量数据，而且订阅者与企业保持着长期关系。