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想象一下：未来的网络攻击不仅自动化，而且具有自我学习能力。企业现在面临的不是简单的恶意软件或基本的网络钓鱼攻击，而是由人工智能算法驱动的复杂威胁，这些算法可以适应、发展并超越传统防御。这样的未来可能比我们想象的更近。

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那么，企业如何才能保持领先一步？答案在于主动了解这些由人工智能驱动的威胁，并利用人工智能来防范这些威胁。

Tigon Advisory Corp. 首席执行官 Helen Yu 讨论了公司 瑞典电话号码列表 如何在投资网络安全服务时保持领先地位。



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阻止人工智能威胁
根据全球数据和商业智能平台 Statista 的数据，未来几年人工智能市场预计将增长，从 2023 年的 240 亿美元左右增长到 2030 年的约 1340 亿美元。当人工智能融入主动网络安全运营中时，它可以改善威胁检测并加快事件响应时间。

相反，人工智能也从根本上改变了网络安全威胁。与传统的网络攻击不同，人工智能驱动的威胁是自动化的、自适应的，而且往往很难被发现，直到为时已晚。

人工智能驱动的网络威胁可以学习、模仿和攻击，其精确度是人类黑客无法达到的。人工智能使网络犯罪分子能够扩大其攻击范围，策划可以绕过最强大防御的攻击。从使用机器学习和网络钓鱼电子邮件到部署深度伪造技术，攻击方法变得越来越复杂，因此企业必须保持警惕。

Yu 表示：“让我们来看看 2024 年的八大网络攻击：网络钓鱼、勒索软件、拒绝服务、中间人、SQL 注入、跨站点脚本、零日漏洞和 DNS 欺骗。对于 2025 年，我预计会出现更多由人工智能驱动的威胁：人工智能驱动的网络钓鱼、深度伪造语音欺诈、自适应恶意软件、协同大规模攻击、自动威胁搜寻和更容易的凭证填充。”