可视化监控数据并构建仪表板
收集的数据可以在 Datadog 仪表板上可视化。例如，您可以实时绘制整个集群的 CPU 使用率图表，并分析特定时间段内的负载变化。此外，通过设置发生异常时触发警报的功能，可以快速做出反应。
如何管理和分析大量数据
在大型系统中，收集的数据量是巨大的。 Datadog Orchestration 允许您使用过滤和采样来仅捕获对您重要的数据，从而实现有效的监控。此外，通过长期存储过去的数据并进行趋势分析，可以获得未来资源优化的指南。
利用收集到的数据来制定优化性能的策略非常重要。例如，如果负载集中在某个时间段，则可以调整扩容的时间，以防止过多的资源消耗。通过长期的数据分析，优化资源配置，提高系统效率。
Orchestration 与云原生环境集成的优势及实现
随着云原生环境变得越来越普及，应用程序监控和管理变得越来越重要。 Datadog Orchestration 旨在与基于云的基础设施无缝集成，特别注重 Kubernetes 和无服务器环境。这提高了系统的可见性，并能够在发生异常时快速做出反应。本章详细介绍了 Orchestration 如何与云原生环境集成以及它带来的好处。
什么是云原生环境？整理基本概念
云原生环境是指一种以云为基础的应用程序开发 澳洲华人数据 和运行方法。微服务、容器、Kubernetes 和无服务器架构等技术相结合，提高可扩展性和操作灵活性。在云原生环境中，自动化资源管理和扩展至关重要，而 Orchestration 允许您优化这些流程。
如何将 Orchestration 与您的云平台集成
Datadog Orchestration 与主要云平台集成，包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。将代理部署到您的云实例上可以实现实时性能监控。它还与托管 Kubernetes（EKS、GKE、AKS）集成，以进行集群级监控。
基于云的监控策略
在云环境中进行监控需要采用与传统的内部部署环境不同的方法。特别是，频繁扩展需要动态资源管理。通过利用 Orchestration，您可以实时监控整个云基础设施的状态，检测异常并优化自动扩展。
微服务环境中业务流程管理的作用
在微服务环境中，多个小服务协同工作，因此了解每个服务的状态非常重要。编排整合了每个微服务的性能数据，帮助您在出现异常时快速诊断并做出响应。它还提供服务之间依赖关系的可见性，使故障排除更加容易。