传统企业的数据分析主要靠BI分析师每天都需要写大量的SQL语句进行查询而在RAG的支持下企业的每个员工都能以自然对话的方式获取数据。比如门店店长直接用语音对话“请帮我找出上周销量排名前10但本周销量下滑最快的品类”系统即可直接给出答复。
自动化文档处理：企业还可以利用RAG和LLM大模型自动化文档处理流程例如自动生成合同、撰写周报、总结会议纪要等节省时间和人力成本。 、Rag实施路径 Rag技术虽然相对比较容易入门但是要部署到生产环境并且对外提供稳定的服务还是有很多路要走的尤其是其流程的各个环节都有非常多的优化空间。
从优化的方向来看主要包括四个方面知识分块 所罗门群岛电话号码列表 与索引优化、用户query改写优化、数据召回优化和内容生成优化。当然“罗马不是一天建成的”Rag相关项目的实施也需要分阶段逐步进行迭代和优化风叔建议可以按照以下个阶段来实施。
第一阶段可运行即系统能跑通整体流程 1知识分块与索引 在RAG系统中文档需要分割成多个文本块再进行向量嵌入。在不考虑大模型输入长度限制和成本问题情况下其目的是在保持语义上的连贯性的同时尽可能减少嵌入内容中的噪声从而更有效地找到与用户查询最相关的文档部分。