整合您的 Google Analytics 数据以进行个人访客统计
Posted: Mon Jan 20, 2025 4:47 am
在 Google Analytics 的新指导书中，Google Analytics 工作人员Daniel Waisberg讨论了 Google Analytics 的现有和外部集成选项。除了与 Google 产品的现有集成之外，Daniel 与其他专家一起描述了一些非常实用的外部集成。一个例子是使用所谓的用户 ID 将 CRM 数据集成到 Google Analytics 统计数据中。通过阅读这本指导书，您将学到什么？
这本书是为谁而写的？
本书纯粹关注 Google Analytics 中的集成选项，而不是 Google 的功能。 Waisberg 详细讨论了将 Google AdWords 数据集成到 Google Analytics 中的好处。因此，您需要掌握 Google Analytics 的基础知识才能开始学习本书中的内容。这就是为什么，在我看来，这本书特别适合了解 Google Analytics 的（在线）营销人员/经理和网络分析师。
Daniel 强调了将 Google AdWords 数据集成到 Google Analytics 中的重要性。据他介绍，使用这种连接的最重要的优点是：
您可以将您输入的关键字与您投放广告的关键字相匹配。这样您就可以确定 AdWords 广告系列的关键字相关性。
您可以确定 AdWords 广告系列每 南极洲电子邮件列表 天和一天中部分时间的转化次数。这样，您就可以为您的 AdWords 广告系列分配一周中所有日子每天的每个时段的预算。
您可以开始在 Google Analytics（分析）中设置再营销名单。为此，您必须首先激活再营销功能。
Daniel 建议使用这些报告来优化您的 AdWords 广告系列。他还提供了一些您可以使用的再营销列表示例：
您的购物车或报价单中退出；
例如，几周没有登录您的软件程序的注册用户。
观看您视频超过 50% 的访问者。
就我而言，您还可以将尚未请求报价的时事通讯订阅者添加到此列表中。
再营销示例
Daniel 还逐点讨论了所有其他标准集成。他承认 AdWords 是 Google Analytics 中唯一完全集成的。我完全同意这一点。我特别发现与网站管理员工具和 YouTube 的集成非常有限。
我发现与网站管理员工具和 YouTube 的集成非常有限。
Daniel 给出了以下提示，以最佳地利用这些标准集成：
使用 Google 属性来比较网络、图像、移动设备和视频的点击率。
谷歌财产
使用以下过滤器为您的 YouTube 频道的访问预留单独的视图：
仅限视觉 YouTube
将网页组链接到您的 AdSense 统计信息，以便您可以确定每个网页组的商业价值。
将 CRM 中的用户 ID 集成到 Google Analytics 中
在本书的第二部分中，丹尼尔利用一些专家同行的知识来描述特定的外部集成。就我而言，这些也是应用于站点统计的更好的集成。本书的第二部分特别有价值，因为在我看来，第一部分包含了太多的宣传部分。将 CRM 数据集成到 Google Analytics 中当然是非常了不起的。
这样做的一大优点是您可以跨设备（桌面/移动/平板电脑）监控登录/客户的行为。要执行此分析，您必须执行以下操作：
要设置用户 ID 显示：
用户ID显示
2. 实现user-id代码：
用户识别码
3. 将用户 ID 从 CRM 发送到 Google Analytics。这确保您不再衡量浏览器用户，而是衡量真正的访问者，无论他使用什么设备。此处免责声明：该用户 ID 可能不包含电子邮件地址或其他个人数据。
顺便说一句：我个人建议您聘请经验丰富的网络构建者或技术网络分析师来实施用户 ID 代码。这样您就可以专注于分析客户或登录用户的行为。
不再仅仅测量浏览器用户，而是真实的访问者，无论他们使用什么设备。
Google Analytics 内的营销活动集成
Google Analytics最初是一个营销信息平台。这就是为什么我对讨论 Google Analytics 中的外部营销活动集成的章节非常满意。作为一名网络分析师，您可以独立实现这一点，而无需依赖您的网络构建器。
在的帮助下， Daniel 描述了以下外部营销活动集成：
为线下活动（例如商业杂志上的广告）设置衡量标准；
导入非 Google AdWords 广告系列统计信息。这样您就可以确定这些活动的实际回报；
赞助广告
打开的电子邮件的链接以及此邮件的点击次数。这允许您将打开的电子邮件和邮件标题（test_email opens）链接到邮件（新闻通讯/电子邮件）的点击。
电子邮件打开
将您的电子邮件提供商的用户 ID 链接到此邮件的点击。通过这种方式，您可以跨设备（台式机/移动设备和平板电脑）监控电子邮件订阅者的行为。
我对这本书的看法
我认为 Daniel 写了一本关于 Google Analytics 广泛集成选项的书，这是非常积极的。例如，我在实践中注意到用户不会将 Facebook 或 LinkedIn 的活动统计数据导入 Google Analytics。遗憾的是，因为这意味着您无法将广告活动的成本与实现的转化进行比较。
将用户 ID 与登录用户的行为联系起来当然非常有价值。现在你不再衡量浏览器用户，而是衡量真实用户。然后，您还可以将此应用于登录/客户的每个渠道的实际转化归因等。
这本书是为谁而写的？
本书纯粹关注 Google Analytics 中的集成选项，而不是 Google 的功能。 Waisberg 详细讨论了将 Google AdWords 数据集成到 Google Analytics 中的好处。因此，您需要掌握 Google Analytics 的基础知识才能开始学习本书中的内容。这就是为什么，在我看来，这本书特别适合了解 Google Analytics 的（在线）营销人员/经理和网络分析师。
Daniel 强调了将 Google AdWords 数据集成到 Google Analytics 中的重要性。据他介绍，使用这种连接的最重要的优点是：
您可以将您输入的关键字与您投放广告的关键字相匹配。这样您就可以确定 AdWords 广告系列的关键字相关性。
您可以确定 AdWords 广告系列每 南极洲电子邮件列表 天和一天中部分时间的转化次数。这样，您就可以为您的 AdWords 广告系列分配一周中所有日子每天的每个时段的预算。
您可以开始在 Google Analytics（分析）中设置再营销名单。为此，您必须首先激活再营销功能。
Daniel 建议使用这些报告来优化您的 AdWords 广告系列。他还提供了一些您可以使用的再营销列表示例：
您的购物车或报价单中退出；
例如，几周没有登录您的软件程序的注册用户。
观看您视频超过 50% 的访问者。
就我而言，您还可以将尚未请求报价的时事通讯订阅者添加到此列表中。
再营销示例
Daniel 还逐点讨论了所有其他标准集成。他承认 AdWords 是 Google Analytics 中唯一完全集成的。我完全同意这一点。我特别发现与网站管理员工具和 YouTube 的集成非常有限。
我发现与网站管理员工具和 YouTube 的集成非常有限。
Daniel 给出了以下提示，以最佳地利用这些标准集成：
使用 Google 属性来比较网络、图像、移动设备和视频的点击率。
谷歌财产
使用以下过滤器为您的 YouTube 频道的访问预留单独的视图：
仅限视觉 YouTube
将网页组链接到您的 AdSense 统计信息，以便您可以确定每个网页组的商业价值。
将 CRM 中的用户 ID 集成到 Google Analytics 中
在本书的第二部分中，丹尼尔利用一些专家同行的知识来描述特定的外部集成。就我而言，这些也是应用于站点统计的更好的集成。本书的第二部分特别有价值，因为在我看来，第一部分包含了太多的宣传部分。将 CRM 数据集成到 Google Analytics 中当然是非常了不起的。
这样做的一大优点是您可以跨设备（桌面/移动/平板电脑）监控登录/客户的行为。要执行此分析，您必须执行以下操作：
要设置用户 ID 显示：
用户ID显示
2. 实现user-id代码：
用户识别码
3. 将用户 ID 从 CRM 发送到 Google Analytics。这确保您不再衡量浏览器用户，而是衡量真正的访问者，无论他使用什么设备。此处免责声明：该用户 ID 可能不包含电子邮件地址或其他个人数据。
顺便说一句：我个人建议您聘请经验丰富的网络构建者或技术网络分析师来实施用户 ID 代码。这样您就可以专注于分析客户或登录用户的行为。
不再仅仅测量浏览器用户，而是真实的访问者，无论他们使用什么设备。
Google Analytics 内的营销活动集成
Google Analytics最初是一个营销信息平台。这就是为什么我对讨论 Google Analytics 中的外部营销活动集成的章节非常满意。作为一名网络分析师，您可以独立实现这一点，而无需依赖您的网络构建器。
在的帮助下， Daniel 描述了以下外部营销活动集成：
为线下活动（例如商业杂志上的广告）设置衡量标准；
导入非 Google AdWords 广告系列统计信息。这样您就可以确定这些活动的实际回报；
赞助广告
打开的电子邮件的链接以及此邮件的点击次数。这允许您将打开的电子邮件和邮件标题（test_email opens）链接到邮件（新闻通讯/电子邮件）的点击。
电子邮件打开
将您的电子邮件提供商的用户 ID 链接到此邮件的点击。通过这种方式，您可以跨设备（台式机/移动设备和平板电脑）监控电子邮件订阅者的行为。
我对这本书的看法
我认为 Daniel 写了一本关于 Google Analytics 广泛集成选项的书，这是非常积极的。例如，我在实践中注意到用户不会将 Facebook 或 LinkedIn 的活动统计数据导入 Google Analytics。遗憾的是，因为这意味着您无法将广告活动的成本与实现的转化进行比较。
将用户 ID 与登录用户的行为联系起来当然非常有价值。现在你不再衡量浏览器用户，而是衡量真实用户。然后，您还可以将此应用于登录/客户的每个渠道的实际转化归因等。