大的机器学习和数据管理解
Posted: Sat Jan 25, 2025 5:49 am
这两个平台都提供强决方案,但有一些关键差异需要考虑。 谷歌 Vertex Ai 与 Sagemaker 超级智慧 在训练过程中,Google Vertex AI 因其 AutoML 功能而脱颖而出。
此功能可自动执行大部分模型开发过程,使其适合 突尼斯消费者手机号码列表 机器学习专业知识有限的用户。另一方面,SageMaker 提供了更灵活和可定制的方法,允许用户根据自己的特定需求微调模型。 在云集成方面,这两个平台都表现出色,因为 Google Vertex AI 利用 Google Cloud,而 SageMaker 由 Amazon Web Services (AWS) 提供支持。
但是,如果您已经在任一平台的云生态系统上进行了大量投资,那么继续使用相应的平台可能会更具成本效益。 在成本方面,SageMaker 为数据存储和计算资源提供了更高效的选择。此外,SageMaker 提供透明的定价结构,使用户可以轻松估算成本。
另一方面,Google Vertex AI 的定价模型更为复杂,可能需要仔细监控以避免意外收费。 最终,Google Vertex AI 和 SageMaker 之间的选择取决于您的具体需求和偏好。如果您需要更简单、更自动化的解决方案,Google Vertex AI 可能是理想的选择。
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但是,如果您已经在任一平台的云生态系统上进行了大量投资,那么继续使用相应的平台可能会更具成本效益。 在成本方面,SageMaker 为数据存储和计算资源提供了更高效的选择。此外,SageMaker 提供透明的定价结构,使用户可以轻松估算成本。
另一方面,Google Vertex AI 的定价模型更为复杂,可能需要仔细监控以避免意外收费。 最终,Google Vertex AI 和 SageMaker 之间的选择取决于您的具体需求和偏好。如果您需要更简单、更自动化的解决方案,Google Vertex AI 可能是理想的选择。