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采用新技术和创新技术来减少不必要的门诊就诊并改善医疗服务的机会的原则是NHS 长期计划中仍然非常重要的关键信息。

作为一名近四十年的临床皮肤科医生，我该如何使用新技术来诊断和管理皮肤病？我们读到了很多关于人工智能 (AI) 在医疗保健领域的潜在作用的文章，但期望人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 来帮助应对专科皮肤科面临的挑战是否现实？

专科皮肤科医生负责诊治和管理患有各种皮肤病和疑似皮肤癌的患者，后者在我们的名单中所占比例越来越大。在过去 10 年中，紧急转诊以评估可疑皮肤病变的人数增加了 170%， 2021 年 4 月至 2024 年 3 月期间转诊至治疗皮肤科的候补名单增加了82%。我们正在招募更多皮肤科医生，这将在未来产生影响，但我们需要确保那些遭受长期皮肤病（如牛皮癣和湿疹）破坏性影响的人能够平等地获得护理。

根据英国国家医疗服务体系 (NHS) 的癌症数据，在那些被转诊的疑似皮肤癌患者中，只有约十分之一的人患有紧急皮肤癌，而且大多数转诊患者都是良性皮肤病变，不需要任何治疗。一个巧妙的解决方案是使用 AIaMD 来诊断紧急疑似皮肤癌途径中转诊的良性皮肤病变。这将释放皮肤科服务的能力，受到所有人的欢迎。但这样做安全吗？还是会影响患者护理？

审查 Edge Health 独立报告
Edge Health 委托NHS 撰写的一份新报告《评估 AI 皮肤病学在皮肤癌检测中的途径》审查了有关在皮肤病学服务中使用 AIaMD 的证据，结果令人鼓舞。AIaMD 已在 NHS 的人工监督下用于 研发总监电子邮件列表 皮肤癌途径 4 年。在英国，如果经过仔细评估后由 MHRA 适当注册，它可以自主使用（无需人工监督）。该报告评估了此类认证设备在诊断 NHS 皮肤癌途径良性病变方面的有效性。它还考虑了如何确保 AIaMD 的持续安全性以及新技术的成本效益。

研究结果回顾了 NHS 实践中使用 AIaMD 对 30,000 多例皮肤病变进行的评估，结果表明，该工具的表现至少与皮肤科医生在面对面临床环境中的表现一样好。关于对该工具有效性的持续检查，该团队建议定期检查该工具的安全性，以便让临床医生和患者有信心自主实施该技术。报告的结论是，AIaMD 还具有节省资金的潜力。他们的分析表明，每投资 1 英镑实施该技术，就可能节省高达 2.30 英镑。此外，他们还表示，快速处理初步评估可能会减少等待时间并改善服务交付。

这不仅仅是一项学术活动。得益于 NHS England 的投资，一些 NHS 信托机构已经在使用 AIaMD 来帮助诊断良性皮肤病变。这些信托机构的证据已经经过同行评审并发表在期刊上，并被用于为 Edge Health 报告提供信息。数据无法传达的是与临床医生的访谈，他们告诉我们，他们能够接诊更多原本需要等待专科医生治疗的患者。

毫无疑问，在 NHS 中增加 AI 的使用需要确保建立足够的安全网。如果 AIaMD 评估皮肤病变为良性，则必须向患者提供有关检查皮肤的详细信息，并在出院 6 个月后收到信托基金的短信。这条信息是为了提示他们检查病变，并包含有关如何在需要时返回系统的明确说明。确保不同种族和不同肤色人群的安全也很重要。这包括在不同种族群体中持续收集数据，并确保考虑到“医疗器械公平性”审查中的最新建议。

总之，该报告明确指出，人工智能的使用对提高皮肤癌治疗途径的效率和有效性具有巨大的前景。在 NHS 中部署该工具的证据表明，虽然该工具可以自动用于排除良性皮肤，但需要采取上述足够的保护措施。这有可能让专家腾出时间专注于最紧急和最复杂的病例。

将 AIaMD 成功纳入常规皮肤病学实践需要谨慎实施，包括定期检查任何 AI 工具。为患者提供必要的安全网将有助于确保患者安全并保持公众对 NHS 所期望的高标准护理。