AB Data

应用程序的兴起也使得监控​​健康相关行为变得更加容易。这一发展是量化自我运动的重要推动力。这些应用程序还提供了一种更简单、更完整的收集已知疾病数据的方法。HelpDiabetes应用程序就是一个例子。该应用程序可以让糖尿病患者轻松监测饮食习惯、血液值、药物使用情况和体力消耗。

自我诊断患者

我们目前正处于进入数字自我护理新时代的风口浪尖。最新一代的应用程序可以根据测量结果做出自己的诊断。一个例子就是前文提到的罗德岛大学的血液值应用程序。通过将智能手机连接到一些工具，用户可以通过应用程序分析血液值，以检测可能表明疾病的异常情况。

另一个例子是Uchek应用程序。该应用程序附带了可浸入尿液的试纸。然后你用智能手机拍摄这条地带的照片。然后，该应用程序会分析尿液照片，找出 25 种可能的疾病模式。

Ucheck 应用程序的屏幕截图

潜力巨大
自我诊断应用程序的潜力巨大：

可以更早地识别疾病模式。一方面，因为诊断的可能性更高。另一方面，因为可以在 波兰电报数据 身体出现不适之前及早发现症状。
可以绘制出对疾病模式的新见解。持续测量和分析的可能性释放出大量数据。 这可能是获得新医学见解的巨大分析来源。
该应用程序提高了护理的可及性。例如，考虑一下那些无法获得医疗保健的第三世界国家。
医疗问题
尽管潜力巨大，但医学界对此的态度主要是怀疑的。皮肤科医生、iHealth Innovations 联合创始人赫姆·马滕斯 (Herm Martens)证实了这一点：“医生的目标是实践循证医学。这意味着通过科学研究来决定针对每种疾病的最佳治疗方法。如果经过研究，新的发展表明与现行制度相比有所收获，那么就会予以实施。然而，大多数此类应用程序并没有真正遵循这一原则。尽管该技术潜力巨大，但这常常使医生持怀疑态度，并阻碍了其正确实施。”

此外，还存在假阴性或假阳性检测结果的问题。在第一个变体中，该应用程序错误地指出某种疾病不存在。这会造成一种虚假的安全感，可能会延误必要的医疗救治。第二种情况则相反：该应用程序错误地暗示用户患有某种疾病，这可能会给用户带来很大的心理压力。

鉴于这些应用程序的巨大潜力，医学界接受其发展似乎是明智之举。一种选择是促进对应用程序的科学研究并将其与质量标志挂钩。通过自己挖掘运河，我们可以防止水自行流动。

医疗保健接受者和医生之间的竞争环境发生变化
尽管目前人们对自我诊断应用程序存在反对意见，但它们的使用将改变医疗保健接受者和医生之间的竞争环境。