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不要忘记考虑性能提升。如果您仍在使用老化的本地基础设施，您可能会发现切换到云可以显著提高速度。这种性能提升意味着可以更快地向需要的人提供见解 — 更快、更好、数据驱动的决策的价值是无价的。

如果高管对云分析成本问题持谨慎态度，那么强调业务案例可能是让他们参与进来的绝佳方式。例如，医疗保健组织可能会选择研究云分析迁移如何帮助推动更好的患者护理和结果。这些成就不仅本身就是值得追求的目标，而且医疗保健提供商还将看到患者忠诚度提高、员工满意度提高和医疗事故诉讼减少等好处。

最后，在计算云分析的 TCO 时，请务必使用正确的指标。大多数云分析提供商都使用定价模型，其中用户基本上按时间函数支付计算资源费用。但是，提供商可能会使用各种各样的指标来使其产品看起来更便宜。在比较云提供商的成本时，正确的指标是每次查询的价格，也称为每查询小时的美元数。这个数量衡量运行分析工作负载的标准化成本。

结论
在将分析从本地迁移到云之前，每个组织都应考虑云分析解决方案的 TCO 和投 捷克共和国电报数据 资回报。然而，了解云分析 TCO 问题只是考虑迁移到云的企业需要考虑的问题之一。您还需要权衡以下问题：

您应该首先将哪个迁移到云：应用程序、数据库还是分析？
选择云分析提供商时应考虑哪些因素？
您应该如何整合多个内部部署数据源？
您希望通过迁移到云端获得哪些好处？如何衡量这些好处？