窃风险，这是家庭自动化的主要担忧。由于家庭自动化系统可以共享个人信息，黑客可能会瞄准这些系统并窃取敏感信息。幸运的是，有几种方法可以保护这些设备，包括实施严格的法律和监管框架以及限制可安装的设备数量以及对这些设备的访问。
另一个重大挑战是恶意软件的潜在影响。虽然大多数物联网信息都存储在云端，但能够访问敏感数据的恶意软件仍可用于攻击用户。许多公司对软件也粗心大意，不定期进行软件更新，这使它们成为黑客的主要目标。例如，许多嵌入式解决方案不是无线的，也不支持无线更新。此外，这些物联网设备通常没有跟踪设备日志的网络安全措施，因此容易受到黑客攻击。
如何解决这个问题？
虽然安全风险令人担忧，但通过适当的物联网系统管理可以预防这些 捷克共和国 数字数据 漏洞。如果您经常更新软件，则可以避免出现重大安全漏洞的风险。此外，需要在分布式环境中跟踪和应用这些更新以执行质量控制。
为了保护敏感信息，物联网产品应包含无法轻易猜到的唯一密码。它们还应具有强大的身份验证和重置机制，允许用户清除所有配置设置而不会丢失敏感数据。这些措施可以降低数据泄露和不遵守数据保护法规的风险。
除了强化之外，公司还应务实地评估硬件和软件选择，并考虑监控网络流量的重要性。深入了解网络流量至关重要，因为它有助于识别恶意事件和零日攻击。基于机器学习的解决方案可以根据大量网络流量模式检测问题并确定其优先级。这种洞察力可以帮助组织保护其工业物联网网络和环境。