AB Data

上使用SportVU技术的首个完整赛季，篮球分析功能从未如此强大。对于非统计人士来说，SportVU是安装在NBA赛场椽子上的六摄像机系统，每秒可收集25次有关球员运动的极其详细的数据，包括速度、与球的距离、方向性运动、触球等等。SportVU在2011-2012赛季开始试运行，今年扩展至整个联盟。NBA于11月在NBA.com的一个特别专栏上向公众免费开放这些数据。本周，安迪·伯格曼在NBA的Hang Time博客上发表了他的最新项目 ——分析艺术：NBA传球。伯格曼的图形将简洁、醒目的设计与SportVU数据的高级传球分析相结合，而这在几个月前还是不可获得的。该图表显示了每支球队五名首发球员在比赛中的传球次数，这些球员均在场上。线越粗，传球越频繁。伯格曼决定将每支球队首发球员的组织标准化，这让图表呈现出迷人的星状网络，让人很容易理解球队之间在传球方面的差异。


分析艺术：NBA 传球
例如，明尼苏达森林狼队围绕两名年轻球星组建了球队，控球后卫里基·卢比奥和大前锋凯文·乐福。虽然两人之间的精彩传球很容易在前 10 名榜单和精彩片段中找到，但个别精彩片段无法让体育分析师得出统计上有效的结论。然而，使用 SportVU 的数据，伯格曼能够量化森林狼队的进攻在多大程度上围绕卢比奥/乐福的搭档展开，与球队中的其他球员和联盟中的其他球队相比。

以这种方式可视化数据可以让教练在未来优化他们的比赛计划——如果两名球员之间 玻利维亚 移动数据库 的界限特别模糊，教练可以制定更平衡的进攻策略。而在球的另一边，教练可以制定一种旨在阻止两名球员之间球的移动的防守策略。伯格曼说：“你可以看看这个，然后说‘你需要做的就是在勒夫和卢比奥之间找一个人’——祝你好运！”

明尼苏达森林狼队
伯格曼最初开始制作一个图表，同时显示传球的方向性。他的直觉是假设控球后卫或得分后卫传球的频率比接球的频率高，但 SportVU 数据显示情况并非如此。“事实证明，球员之间的大多数传球都得到了很好的回应，”伯格曼说。“在一个版本中，我根据传球方向将线条的端点设置为不同的粗细，这为线条创建了一个漂亮的锥形。然而，一旦我输入实际数据，就几乎无法区分差异，最终使图表略微难以阅读。”伯格曼使用 SportVU 数据制作的图表对于每天关注复杂体育分析趋势的管理层高管和 NBA 体育记者来说当然很有用，但它也足够简单，让最普通的球迷可以查看他们最喜欢的球队的表现。作为尼克斯队的长期球迷，伯格曼可能会建议尼克斯管理层使用他的图表与卡梅隆·安东尼聊天。

纽约尼克斯队
“就在昨天，菲尔·杰克逊暗示甜瓜需要更频繁地传球，”伯格曼说。“你当然可以从这张图中看到这一点，但联盟中肯定有更大的球霸。” 完整图表可以在这里访问。有关 SportVU 的更多信息，请访问NBA.com 上的门户。有关安迪·伯格曼和其他精彩图形项目的更多信息，请访问安迪的个人网站Dubly.com并在 Twitter 上关注他@Dubly。 乔恩·萨尔姆 是纽约市 Millward Brown Digital 的助理客户分析师，也是 Visual.ly 市场的自由数据记者。他拥有华盛顿与李大学的英语学士学位。你可以在线上找到他，网址为 about.me/salm.jon ，也可以在 Twitter 上关注他 @S4LM3R。