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让我们从显而易见的一个事实开始：人工智能（AI）目前正在引起人们的极大兴趣。这套技术提供的可能性确实看起来非常巨大。人工智能正在推动如此大的进步，今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位人工神经网络的先驱，而诺贝尔化学奖则颁给了人工智能在了解蛋白质结构方面的应用。

在金融领域，人工智能的应用也越来越多，例如评估信用风险、设定保险费率或估计资产波动性。这项技术如今是金融行业数字化转型的主要驱动力。而这种转变显然让我，作为一名央行行长和金融部门监管者，无法无动于衷。它提出了这些变化给金融部门带来的机遇和风险的问题。这也对各国央行和金融监管机构自身的运作以及对这些新技术的掌握提出了质疑：明天我们将如何监控金融参与者对人工智能的使用，这些技术为我们自己的企业提供了哪些可能性？让我简要地讨论一下这些问题。

I/ 关于第一个机会和风 白俄罗斯 WhatsApp 号码 险的问题，让我们首先建立这个初步观察，以便正确看待事物：人工智能加上数据科学，是金融领域转型的强大驱动力。

1/ 我们的观察显示，人工智能越来越多地被金融机构应用于价值链的各个环节。它们主要用于改善“用户体验”，同时也用于自动化和优化一些内部流程。人工智能还用于风险控​​制和管理，其在打击欺诈或打击洗钱和资助恐怖主义（LCB-FT）相关用例中的成功证明了这一点。两年来，

生成式人工智能的出现已成为加速现有趋势的一个强大因素。它确实引发了人工智能技术可及性的革命：通过大型语言模型（ LLM ）用自然语言与算法交互的可能性极大地促进了新技术的采用。它还加速了创新的动力在公司内部，因为编写代码不再是计算机科学家的专利。因此，人工智能可以对生产力产生强大的影响：在法国，由 Anne Bouverot 和 Philippe Aghion 担任主席的人工智能委员会估计，未来十年，人工智能的部署可以在我国产生每年约 1% 的剩余增长。