以下是示例代码片段：的设计目标是加快编码问题解决速度，它为基本程序提供了准确的解决方案。然而，当涉及到解决更复杂的问题时，它可能会有所不足。 别忘了这样做——天网接管后你就会感谢我 到目前为止， 还不足以取代人类程序员。当然，它可以处理简单的任务，但这并不意味着人类已经无法胜任。这项技术的潜力确实开启了关于行业内劳动力再分配的对话，但我们不要急于下结论。在就其对软件工程师就业市场的影响得出结论之前，还需要进行更彻底的辩论和调查。
有哪些失误？ 系统非常出色，它能够创建几乎毫不费力地与人类交谈的聊天机器人。不过，它并非一帆风顺，请注意以下一些限制。 语境不足： 擅长根据预先学习的模式做出响应，但在理解对话的细微差别时，它往往达不到目标。这个东西没有被编程来捕捉那些细微的差别。 复杂性：虽然系统擅长处理简单的对话，但当对话变得复杂时，它就会变得笨拙。不要指望它 荷兰手机号码几位数 像人类一样批判性地思考或分析数据。 情感无能： 当然可以检测文本格式的情绪，但它缺乏同情心回应的能力，除非它有足够好的背景基础来解决它需要解决的问题。
静态学习曲线：尽管 善于从之前的互动中学习，但它无法根据实时反馈或环境变化改进其响应。就好像它被困在了自己的道路中。 语言限制：编程系统缺乏广泛的语言支持，因此不适合多语言操作。不过，Python 非常棒。 幻觉： 编码可以编造一些有说服力的故事，但有时它只是在编造一些东西。OpenAI 和其他公司正在用尽各种办法来解决这个问题——比如数据增强、对抗性训练和人工评估。如果你正在围绕 构建应用程序，你必须注意这一点。