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每种语言都有自己的优点和缺点，优秀能和经验解决出现的任何问题。 换句话说，如果你的团队已经是某种特定语言的专家，就不要追逐新趋势。相反，要专注于培养他们的能力并在该框架内寻找解决方案。只有当你当前的生态系统无法解决当前问题时，才寻找新的解决方案。 今天我们要讨论 Python、C++、Java 和 Julia。

它们都很有名，都被广泛使用，而且都是很棒的AI编程语言。你应该危地马拉电报筛查选择哪一种？让我们看看我们能否帮助你做出选择。 Python：人工智能的语言 虽然很难确定框架或编程语言的受欢迎程度，但我可以肯定地说，Python 可能是人工智能和机器学习的顶级语言（作为 Pythonista，我愿意为之献出生命）。这种动态高级语言是数据科学行业的标准，因为它拥有庞大的支持库，并且由于语法简单，可以快速进行原型设计，而不会牺牲性能。

Python 的开源软件包（如 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Scikit-learn）允许开发人员使用比其他语言更少的代码行来设计复杂的算法。它支持复杂的应用程序，并且非专家也易于使用。事实上，它的语法非常友好，我可以自信地向客户展示我的代码，并且知道我对自己正在做的事情有相当好的了解。 Python 相对于流行语言的优势 由于其文本处理能力，Python 可以处理机器学习模型使用的大量非结构化数据。