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通过提供单一事实来源，所生的事情，这有助于简化沟通渠道，同时减少因沟通不畅或缺乏沟通而导致的错误。 由于云端解决方案的出现，用户可以从世界任何地方访问和管理数字孪生，小型企业也越来越容易获得技术。这为希望利用这一强大工具而无需在硬件或软件上进行大量前期投资的企业开辟了一个全新的可能性世界。 此外，人工智能的进步使数字孪生变得更加智能，因为它们可以从过去的经验中学习，并根据这些数据做出决策。

这意味着它们可以用于预测分析，以及实时洞察资产或流程在任乌干达电报筛查何给定时间的运行情况，同时减少对人工干预的需求。 因此，数字孪生技术近年来越来越受欢迎，这一点并不令人意外，尤其是在那些寻求最大限度提高效率、同时尽可能降低成本的大型企业中。不难看出，为什么这么多企业都转向这项技术，以在当今瞬息万变的商业环境中保持竞争优势。它能够提供有关绩效指标的详细数据、降低与新计划或产品发布相关的风险、改善组织内各部门之间的协作，并实现预测分析能力，这些都是其优势之一。

数字孪生的局限性 虽然数字孪生近年来越来越受欢迎，但在实施之前必须考虑该技术的一些局限性和风险。 数字孪生的一个限制是准确性。虽然它们可以提供系统性能的有用见解，但由于数据收集或建模技术存在错误，它们可能并不总是准确反映现实。这可能导致从孪生的数据分析中得出错误的结论，从而导致在根据这些结果做出决策时犯下代价高昂的错误。此外，由于数字孪生依赖于物理对象或系统的精确模型，因此对这些模型的任何更改都必须反映在孪生本身中，以使其始终保持准确性。