AI Generatif dalam Awan Pemasaran Salesforce? Mari kita ketahui apa itu semua!
Posted: Mon Dec 23, 2024 9:40 am
AI Generatif ialah sejenis Kecerdasan Buatan yang mampu belajar daripada kandungan sedia ada untuk menjana kandungan baharu. Dan dalam kes Salesforce, bekerja dengan teknologi ini bukanlah sesuatu yang baharu , kerana dari semasa ke semasa ia telah menawarkan penyelesaian kepada kami terima kasih kepada pembantu Einsteinnya.
AI Generatif dalam Awan Pemasaran Salesforce
Kecerdasan Buatan: Konsep Asas
Untuk masuk ke dalam subjek, kita akan mulakan dengan mentakrifkan beberapa konsep asas, seperti Kepintaran Buatan : dalam kes ini, beberapa definisi mengklasifikasikannya sebagai penciptaan agen pintar yang mampu belajar dan menaakul secara autonomi .
Tambahan pula, dalam bidang Kecerdasan Buatan terdapat sesuatu nombor telefon jepun yang dipanggil Pembelajaran Mesin . Ini adalah subbidang Kecerdasan Buatan yang, berkat pembangunan teknik dan akses kepada data, membolehkan komputer belajar .
Terdapat model Pembelajaran Mesin yang berbeza dan kami akan menyebut dua: model diselia dan tidak diselia . Pembelajaran diselia terdiri daripada algoritma yang, dengan data khusus dan berlabel, belajar untuk meramal data masa hadapan. Manakala pembelajaran tanpa pengawasan membantu kami mengklasifikasikan data tanpa campur tangan manusia atau kewujudan label.
Pembelajaran Mendalam dan Rangkaian Neural
Dalam Pembelajaran Mesin kami juga menemui Pembelajaran Dalam. Yang terakhir ialah model yang menggunakan algoritma berdasarkan rangkaian saraf untuk menjalankan pembelajaran automatik (daripada data yang tersedia) dan membuat keputusan secara autonomi. Antara lain, beberapa contoh mungkin pembantu suara seperti Alexa atau Siri ; memandangkan teknologi ini mampu mengecam suara dan melakukan tindakan tertentu.
Tambahan pula, sebagai sebahagian daripada pembelajaran mendalam, ia juga patut ditonjolkan Generatif AI yang disebutkan di atas, yang mampu mencipta kandungan baharu secara autonomi daripada maklumat dan corak yang telah dipelajari sebelum ini.
Dan akhirnya, berhubung dengan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Dalam, kami juga menemui satu lagi konsep yang berkaitan. Ini ialah Model Asas , sistem AI yang dilatih dengan sejumlah besar data (biasanya tidak berstruktur) yang datang daripada Internet, dan termasuk teks, imej atau video. Oleh itu, mereka bersedia untuk menawarkan pelbagai jenis penyelesaian, seperti menjana teks, menjawab soalan, mereka bentuk imej, mencipta kod atau menyelesaikan masalah.
Awan Pemasaran Salesforce dan Kepintaran Buatan
Salesforce telah pun menerokai kemungkinan Kecerdasan Buatan terima kasih kepada Einstein. Ini ialah penyelesaian yang telah dibangunkan dan dikembangkan secara beransur-ansur untuk menawarkan fungsi seperti Pengoptimuman Masa Dihantar , yang menggunakan maklumat pengguna untuk memilih masa terbaik untuk pelanggan kami menerima e-mel dan membukanya.
AI Generatif dalam Awan Pemasaran Salesforce
Kecerdasan Buatan: Konsep Asas
Untuk masuk ke dalam subjek, kita akan mulakan dengan mentakrifkan beberapa konsep asas, seperti Kepintaran Buatan : dalam kes ini, beberapa definisi mengklasifikasikannya sebagai penciptaan agen pintar yang mampu belajar dan menaakul secara autonomi .
Tambahan pula, dalam bidang Kecerdasan Buatan terdapat sesuatu nombor telefon jepun yang dipanggil Pembelajaran Mesin . Ini adalah subbidang Kecerdasan Buatan yang, berkat pembangunan teknik dan akses kepada data, membolehkan komputer belajar .
Terdapat model Pembelajaran Mesin yang berbeza dan kami akan menyebut dua: model diselia dan tidak diselia . Pembelajaran diselia terdiri daripada algoritma yang, dengan data khusus dan berlabel, belajar untuk meramal data masa hadapan. Manakala pembelajaran tanpa pengawasan membantu kami mengklasifikasikan data tanpa campur tangan manusia atau kewujudan label.
Pembelajaran Mendalam dan Rangkaian Neural
Dalam Pembelajaran Mesin kami juga menemui Pembelajaran Dalam. Yang terakhir ialah model yang menggunakan algoritma berdasarkan rangkaian saraf untuk menjalankan pembelajaran automatik (daripada data yang tersedia) dan membuat keputusan secara autonomi. Antara lain, beberapa contoh mungkin pembantu suara seperti Alexa atau Siri ; memandangkan teknologi ini mampu mengecam suara dan melakukan tindakan tertentu.
Tambahan pula, sebagai sebahagian daripada pembelajaran mendalam, ia juga patut ditonjolkan Generatif AI yang disebutkan di atas, yang mampu mencipta kandungan baharu secara autonomi daripada maklumat dan corak yang telah dipelajari sebelum ini.
Dan akhirnya, berhubung dengan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Dalam, kami juga menemui satu lagi konsep yang berkaitan. Ini ialah Model Asas , sistem AI yang dilatih dengan sejumlah besar data (biasanya tidak berstruktur) yang datang daripada Internet, dan termasuk teks, imej atau video. Oleh itu, mereka bersedia untuk menawarkan pelbagai jenis penyelesaian, seperti menjana teks, menjawab soalan, mereka bentuk imej, mencipta kod atau menyelesaikan masalah.
Awan Pemasaran Salesforce dan Kepintaran Buatan
Salesforce telah pun menerokai kemungkinan Kecerdasan Buatan terima kasih kepada Einstein. Ini ialah penyelesaian yang telah dibangunkan dan dikembangkan secara beransur-ansur untuk menawarkan fungsi seperti Pengoptimuman Masa Dihantar , yang menggunakan maklumat pengguna untuk memilih masa terbaik untuk pelanggan kami menerima e-mel dan membukanya.