AB Data

数据可视化与报告撰写： 将复杂的海外数据分析结果通过清晰、易懂的可视化图表和报告呈现出来，向不同背景的stakeholders（包括管理层、业务团队、当地合作伙伴等）传达关键发现和建议。

提供数据驱动的洞察与建议： 基于数据分析的结果，为组织在海外市场的战略制定、运营优化、风险管理和创新发展提供数据驱动的洞察和可执行的建议。

与跨文化团队协作： 与来自不同国家和地区的团队成员进行有效的沟通和协作，理解当地市场的特点和文化背景，确保数据分析结果的准确性和实用性。

持续学习与知识更新： 跟踪海外数据分析领域的新技术、新方法和行业趋势，不断提升自身的专业能力。

二、 胜任海外数据分析师所需的核心技能

需要具备一套跨领域的综合技能：

扎实的数据分析基础： 熟练掌握统计学、概率论、线性代数等数学基础，熟悉各种数据分析方法和技术，如回归分析、时间序列分析、假设检验、A/B 测试等。

熟练的数据处理和分析工具： 掌握至少一种数据分析编程语言（如 Python、R），熟悉常用的 okx 数据库 数据处理库（如 Pandas、NumPy、dplyr）和数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn）。

数据库和数据仓库知识： 熟悉 SQL 语言，能够进行数据查询、管理和操作，了解常见数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和数据仓库（如 Redshift、BigQuery）的概念和应用。

商业理解和领域知识： 具备良好的商业敏锐度，能够理解不同行业和海外市场的业务逻辑和关键指标，将数据分析与实际业务问题相结合。

跨文化沟通和协作能力： 能够有效地与来自不同文化背景的团队成员进行沟通和协作，尊重文化差异，理解当地市场的特点。

语言能力： 具备流利的英语沟通能力是基本要求，掌握其他相关语言（如目标海外市场的官方语言）将是重要的加分项。