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在传统模型中，您通常需要为管道中的所有组件付费：基础设施、连接器、数据量。

但 Matillion 保持了简洁：您只需在管道运行时付费，因为价值正是在管道运行时创造的。

Matillion 的数据生产力云，让您为成功付费。


您准备好采用更智能的定价了吗？欢迎与我们探讨基于价值的定价，并了解 Matillion 如何实现转型。什么是大规模并行处理 (MPP)？
大规模并行处理（通常简称为 MPP）是现代云数据平台运行的架构基础。过去几年，数据量和分析需求呈指数级增长，而且这种趋势丝毫没有放缓的迹象。

这意味着传统的数据处理方法往往无法跟上时代的 柬埔寨 whatsapp 数据库 步伐。如果您的组织依赖于可扩展、快速且灵活的分析，那么了解大规模并行处理至关重要。

在本文中，我们将介绍什么是 MPP，它与 SMP 等其他模型有何不同，以及它对云数据集成和 ELT 的重要性。

如果您希望以更少的投入加速分析，请预约演示以了解
Matillion 如何利用 MPP 实现更快、更智能的数据处理。

简述：
大规模并行处理 (MPP) 将数据处理拆分到多个节点，从而提供更快、更可扩展的大型数据集处理能力。与 SMP 不同，MPP 可以避免瓶颈并支持高性能分析。Matillion 使用 MPP 优化数据工作流和 ELT 流水线，从而提供更快、更可扩展的数据流水线。

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随着数据量的增加和实时分析需求的不断增长，大规模并行处理已成为实现可扩展、高性能数据分析的关键。