些问题和答案，网站可以在问答型搜索结果中以“精选摘要”（Featured Snippets，也称为“零位排名”）的形式出现。精选摘要通常直接在搜索结果的顶部显示，提供了问题的直接答案，极大地提高了网站的曝光度。知识图谱通过识别用户查询中的实体和关系，然后将它们与网站上的相关内容进行匹配，从而实现了这种高精度的匹配。
第四，优化图像和视频内容以适应知识图谱是不可忽视的策略。搜索引擎不仅索引文本内容，也越来越重视图像和视频。通过为图像添加描述性强的文件名、alt 文本和标题，并为视频提供转录文本、章节标记和结构化数据（例如 Schema.org 的 VideoObject），可以 卢旺达 VB 数据 帮助搜索引擎更好地理解这些视觉内容。当用户进行图像或视频搜索时，这些优化措施将提高内容的可见性。知识图谱可以通过将图像和视频与相关的实体和概念连接起来，进一步丰富搜索结果。例如，搜索特定历史人物的图像时，知识图谱可以确保返回的图片与该人物的生平、成就等信息相关联。
第五，利用实体搜索 (Entity Search) 提升品牌权威性。在知识图谱时代，搜索引擎不再仅仅匹配关键词，它们更倾向于理解查询背后的“实体”——无论是人、地点、组织还是概念。通过持续创建高质量、权威性的内容，并在内容中明确提及相关的实体，可以帮助搜索引擎将您的品牌与特定的知识领域或主题建立关联。例如，如果您的品牌是关于可持续农业的，那么在内容中频繁提及“有机种植”、“作物轮作”、“生物多样性”等实体，并确保这些信息准确且具有深度，将有助于搜索引擎将您的品牌识别为该领域的权威来源。当您的品牌被视为特定领域的权威实体时，它在相关搜索查询中的排名会自然提升。