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如今，谁在管理声誉——品牌本身、用户，还是算法？答案是，所有一切都在同时发生。一条帖子就能引发数百万浏览量的信息噪音，一个无伤大雅的错误也可能引发媒体风暴。

传统的危机公关已不再足够。公司需要积极主动地采取行动——在风险成为新闻之前就发现它们。

在哪里寻找信号？监控什么？以及如何构建实时策略？我将通过示例来解释。

经典 ORM 和预测 ORM：有什么区别？
在准备避难所以度过声誉风暴之前，了解两种 ORM 之间的基本区别非常重要。

传统的ORM是一种被动应对的方法。它包括对已经发生的危机迅速做出反应：我们压制负面情绪，代表公司发布官方回应，并与评论者和媒体互动。这就像“救火”——当周围的一切已经燃烧并充满丑闻时。

预测性ORM是一项主动的工作。我们不 WS 电话列表 会坐等危机发生，而是提前分析受众行为、讨论基调、声誉风险、痛点以及社交网络和媒体的趋势。这使我们能够预测潜在的攻击，并在事态公开之前，而不是事后才做好准备。

在预测方法中，我们会提前制定扩展的沟通策略和深思熟虑的 语调 ——这不仅基于我们自身的弱点，也基于竞争对手的错误、案例和“弱点”。我们会模拟各种情景：受众可能在哪些场合、以何种方式以及在哪些话题上产生负面反应。

这种方法不仅可以让你准备通用的答复，还可以让你准备生动、灵活且充分的语言，帮助品牌即使在最困难的情况下也能自信地进行对话。

预测性 ORM 还能帮助品牌保存 ESG 政策，让您能够先人一步发现不信任的风险。阅读 我们关于 ESG 对声誉影响的博客，了解更多。

这种方法的优势在于节省时间、金钱和信任。预防损害比事后恢复声誉更容易。