上线Beta测试，邀请500人参与，结果老用户反馈爆棚；另一个产品只招募了30人，几乎听不见声音。潜在客户量决定反馈量，决定产品迭代速度。成功不是靠1次perfect launch，而是通过无数反馈持续优化。而给你无数反馈必须有数量支撑，数量越多，错误越明显，解决越快。产品成长也因此加速。
你忽然想到手机APP推送，对于千人规模，统计点击率误差大；对于万人规模，统计结果靠谱，可分段测试内容、时段、个性化推送。潜在客户数量就是统计显著性的保障。没有数量，优化就像闭门造车；有数量，就能进行数据驱动决策。而决策驱动的执行，才是真正的成功路径。
脑中又出现一个户外场景：摆摊卖饮料，你如果只在一个小社区投单页，只能得到数十条潜在客户反馈；但如果覆盖多个商圈、多个社区、多个人群，潜在客户量达到数千，你就能分群测试口味、价格、包装，快速试错。换季喝什么，气温变化送什么，都会看数据说话。产品也是服务也是营销，都在数据流中找支点。
再回到公司Dashboard画面：销售经理看着“潜在客户数”、“转化率”、“漏斗效率”、“ARPU”等指 电报数据库 标，规律与趋势一目了然。数量越大，数据趋势越平滑，偏差越小。否则，A/B Test两组样本各50只是噪声，没有参考意义；样本量各500以上，才有意义。潜在客户数量决定结论可信度。
你脑海中猛然冒出一句话：“1个爆款背后，是100万潜在客户的支撑”。爆炸增长往往出现在样本足够大时，爆款才显现。你想到那些一夜爆红的App或视频，背后是投放、曝光、增长黑客、多次试错、潜在客户量级的累积。数量是基础支撑，内容只是催化剂；没有数量，就没火花。