如果您以這種方式提出篩選問題，您最終可能會得到錯誤的受訪者，或者最糟糕的是，結果不準
應用程式回饋 假設，如果您在行動應用程式中進行篩選調查，那麼您可以利用被淘汰的受訪者對您的應用程式及其功能的回饋。 相關閱讀-如何收集應用程式內回饋並從中受益 如何衡量發病率？ 建立篩選調查後，還需要考慮一個更關鍵的步驟 -您需要多少回覆來驗證您的調查工作？ 計算有資格參加調查的受訪者人數的做法稱為「發生率」。
的最少答案數量，以便從篩選人員那裡獲得有價值的 加拿大電報數據 回饋。 以下是計算方法： 如何計算發病率 結合情境來看，假設您收到了 1000 則參與者的回覆。其中 700 人通過了安檢，300 人未通過。
然後，您將獲得以下發生率： 發病率計算公式 現在的問題是，為什麼需要它？ 它有助於確定獲得最低要求的合格參與者所需的受訪者總數。 因此，如果您的猜測太高，您可能會調查較少的人，希望他們的調查足夠，結果卻發現估計是不正確的。
在這種情況下，您的合格受訪者數量將少於所需數量，反之亦然。 讓我們在上下文中解釋這一點。假設你猜測發生率為 50%，但結果只有 25%。您對合格受訪者的實際要求是 500 名。 這意味著在 1000 名受訪者中，只有 250 人有資格參加調查，並且由於您估計的發生率較高，因此您還缺少 250 名合格的候選人。
這就是為什麼您需要準確的發生率，這樣您就不會出現所需合格參與者的過剩或短缺。 分析 到目前為止你所做的一切都會導致這一點。 終於到了徹底理解回饋資料並透過閱讀字裡行間來獲取每一點有用資訊的時候了。 在分析時，您不應將總回應與完整回應混淆，反之亦然。