AB Data

「數位孿生」一詞可能會引起人們對反烏托邦現實的恐懼，在這種現實中，每個人都有一個不受控制地行動的控制論對手，但現實雖然技術上非常複雜，但目前卻更加平淡和令人放心。數位孿生是現實世界中存在的實體物件的虛擬或數位模型。

正如美國作家Michael Grothaus最近在Fast Company 發表的一篇文章中指出的那樣，數位孿生已經在物流、汽車、航空或城市規劃等領域得到普遍應用，並且正在向許多其他領域傳播，其中可以提到分佈或醫療保健。


到 2032 年，數位孿生產業規模可能達到 5 兆美元

這一進程似乎勢不可擋，並形成了一個產業，根據文章中引用的數據，2022 年的估值僅為 116 億美元 ，但預計到 2032 年將達到 5,000 億美元。目前，一些大公司包括Amazon Web Services、IBM、Nvidia、GE Microsoft 和 SAP 等公司。

數位孿生在虛擬世界中再現真實物體，但它不僅僅是物理世界中真實物體的完美3D複製，而是透過感測器的數據收集和傳輸，它使我們能夠實時看到物體如何工作. 真實並且可以模擬過程和可能性。例如，這使得可以預測某些情況或變化如果發生在現實世界中將如何影響對象，識別可能的故障或嘗試不同的方法來解決問題。

即時數據
正如亞馬遜網路服務頁面上所述，數位孿生“跨越物件的生命週期，並使用物件感測器發送的即時數據來模擬行為和監控操作。” 相同。消息人士指出，數位孿生“可以複 巴西 Telegram 電話號碼 製現實世界的各種元素，從工廠中的單個設備到整個設施，例如風力渦輪機甚至整個城市。”

數位孿生發展的基礎技術是物聯網：感測器、相機、掃描器和任何類型的連接設備都可以即時檢測和收集有關物體或空間發生的情況的大量數據- 運動、溫度、振動、交通流- 並將它們傳輸到數位孿生，數位孿生複製並儲存資訊。
「例如，紐約地鐵的數位孿生，」格洛豪斯在他的文章中說，「可以向城市規劃者展示，如果五個交通量較多的車站被洪水淹沒，交通不僅會受到火車的影響，也會受到人們的 影響。

目前數位孿生最廣泛的應用是在製造和裝配線領域。例如，梅賽德斯-奔馳和寶馬等大型汽車公司或西門子等工業巨頭與科技公司英偉達合作，在其部分工廠創建數位孿生。