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维卡斯·库马尔 2022 年 5 月 5 日 博客、电信和 IT 边缘计算 0 条评论
边缘计算使计算机更接近物联网设备等数据源。这通过减少延迟和带宽使用来改善业务运营。换句话说，它是一种运行小型云进程并将这些进程移动到本地位置（例如用户的计算机、物联网设备或本地边缘服务器）的方法。物联网设备数量的不断增加以及这些设备的计算能力正在产生大量复杂的数据。但互联设备创建的数据规模和复杂性前所未有，已经超出了网络和基础设施的能力。因此，使用传统的数据中心会导致盗窃和延迟问题。

边缘计算提供了更高效的替代方案；数据在 多米尼加共和国 whatsapp 号码数据库 数据创建的地方进行组织和分析。由于数据不通过网络到达云端或数据中心进行处理，因此延迟大大减少。

据行业专家预测，预计到 2023 年，超过 50% 的新业务 IT 基础设施部署将位于边缘而不是企业数据库，低于 2020 年的 10%。到 2024 年，Edge 应用程序的数量将增加 800%。


来源：谷歌趋势
数据控制和安全-边缘计算

每个边缘设备在计算和存储方面都有不同的处理能力。其范围包括运行嵌入设备控件中的程序、执行业务规则、实现支持完整业务解决方案工具的模型。我们将数据管理分为以下几大类：


采用边缘的后果之一是需要新的安全系统和控制来保护数据和边缘应用程序。现有的安全方法在分布式结构中效果不佳，其中计算分布在许多地方，并且大多数数据在边缘创建、处理和使用，而不进入数据的中央电路。边缘安全可以在不同级别进行检查，例如物理级别、内部级别或关系级别。即使特定的边缘设备可能需要不同类型的安全措施，安全风险区域也可以分类如下。


边缘软件框架

Edge 框架支持边缘设备的两个主要方面。首先，它们提供了一个平台来交付和运行靠近数据源的工作负载，并提供完整的生命周期支持。其次，它们提供了一种组织工作负载的方法，例如。现代边缘架构具有以下功能，并提供支持关键硬件功能的功能：