AB Data

在这项研究中，我发现实际上没有特殊的测量技术来衡量在线声誉。因此，我开始使用现有模型并自己开发了一种技术。我选择将 RepTrak 模型和声誉商数中的驱动因素以及沟通表现力商数中的元素合并到“ Kartenspieltechnik ”中。该技术旨在检测联想性质的反应。

在与菲仕兰利益相关者进行深入访谈时，我向受访者展示了一些具有“可靠”或“创新”等属性的卡片。然后，受访者必须指出哪些属性最适合该组织。然后我要求受访者指出哪些属性根本不适合该公司。该技术的结果用术语“轮廓”和“相对图像值”(RIW) 表示：

术语“轮廓”表示某个特征对图像的贡献程度：“轮廓”= 适合 + 不适合
术语“相对形象价值”表示受访者与某个特征有正向关联的百分比。如果 RIW 大于 50%，则印象良好。 RIW 低于 50% 时，印象会更负面：相对图像价值 = 适合/个人资料
卡片 它适合 不适合 中性的 全部的 轮廓 RIW
可见*

**) 选择的维度

例子
50% 的受访者表示“可见”一词非常适合该公司。 29% 的人表示这个​​词不太合适，21% 的人对此属性没有意见。轮廓是“适合”和“不适合”的总和。因此，这里不包括中性。 “个人资料”一词可以深入了解该属性对受访者的意义程度。 79% 的比例意味着该术语对于受访者来说显然很重要。然后计算相对图像值（RIW）。如果 RIW 大于 50%，则印象良好。如果 RIW 低于 50%，则印象为负面。 “可见”属性的 RIW 为 63%。这意味着 63% 对此属性有印象的人与之有积极的关联。

我的研究和随后的建议深入了解了利益相关者对组织 土耳其电报数据 的看法，并为每个渠道的内容策略提供了输入。其中包含对每个频道发布消息的主题、如何完成以及如何处理响应的具体描述。当然，所有这一切都是为了

尖端
尽管很少有已知的用于衡量在线声誉的具体衡量技术，但您仍然可以通过创造性地利用现有的衡量技术来获得有价值的见解。在开始进行类似的研究之前，正确定义您的研究并绘制利益相关者图非常重要。哪些利益相关群体影响力最大？

在研究在线声誉时，请始终记住，在线声誉与公司的整体声誉密不可分。并且不要忘记使用 RepTrak 模型、声誉商数和沟通表达商数等模型作为灵感来源！

您如何处理在线声誉管理？

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