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的进一步参与，没有执行发起人，您的数字分析计划将一事无成。

您会看到这种情况经常发生，以至于才华横溢且勤奋的分析专业人员陷入这样的境地：年复一年，他们除了监控和解决技术问题并创建基本报告之外几乎无所事事。只要高层管理人员不表现出承诺或承担责任，他们就无法将数字分析提升到更高的水平。

在线策略和分析策略
除了热情的领导者之外，还需要一个源于业务目标并与业务目标无缝契合的清晰的在线策略。其次，分析策略作为在线策略的衍生品，也应该深思熟虑。公司必须认真问自己为什么要进行数字分析以及他们想通过它实现什么（有时是长期的）。根据我的经验，公司所说的数字分析到底意味着什么，这个问题通常是一个非常合理的问题。

目标和关键绩效指标
在线策略还必须产生明确的目标和关键绩效指标（KPI）。当目标缺失或不明确时，很难提供相关报告、有意义的分析和有影响力的优化。

正如已经说过的：领导力和战略是数据驱动王朝的基础。最重要的是，更“传统”的因素平衡了人员、流程和技术。我的字面意思是“平衡”。因为如果一家公司在技术工具上投入巨资，但没有聘请足够的网络分析师，也没有正确思考和记录相关流程，那么这种平衡就会失去。这使得你很难实现你的目标。

一般陷阱
当然，在迈向数据驱动型组织的道路上，每家公司都必须面对自己的挑战，但存在许多常见的陷阱，导致公司在数字分析领域无法取得他们希望的成功。我想在这里特别提到其中的一些，主要是根据我自己的经历，尽管我认为它们会为很多人所认可。

陷阱缺乏专注且忠诚的执行发起人，这使得公司内部几 英国电报数据 乎不可能实现必要的动力。
网络分析师在功能上就像一座孤岛。他们在组织中的角色和地位尚不清楚或有待讨论，但与此同时，他们负责数字分析链的每个部分。
在线策略和分析策略缺失或不明确。与一般业务目标没有明确的关系。结果，分析不是基于目标进行的。
对于太少的分析师来说，范围太大。
业务、分析和技术三角内的流程运作不良。正式流程和工作协议尚未记录，这意味着标记过程和分析过程都有很多不足之处。这样做的后果是：速度太慢，数据的可靠性令人怀疑，分析活动困难。
更注重创建报告而不是深入分析，这意味着大多数网络分析师的时间都“浪费”在保持现有报告和仪表板正常运行以及响应临时问题上。结果是，没有时间进行更高级的分析，而这最终会为公司增加更多价值。
迈向数据驱动的王朝
当然，构建数据驱动王朝的相关注意点还有很多可说的。然而，在我看来，我在这里描述的问题是最引人注目的，尽管它们经常被忽视。或者被忽视！

我对你的经历很好奇。我希望在2015年越来越多的公司会意识到他们需要关注这一点，以便找到一条通往自己的数据驱动王朝的成功之路。

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