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客户过去的行为和购买情况生成定制的登录页面或电子邮件副本。 然后是自动化。借助人工智能，数据探索、清理和排序等常规任务可以实现自动化。分段和查询可以通过询问 CDP 人工智能代理来完成，而不必构建 SQL 查询甚至使用逻辑运算符。

最后，人工智能可用于揭示被动分析所忽略或难以细 丹麦 whatsapp 数据 致洞察的受众行为洞察。 在 CDP 面临诸多经济阻力的当下，这一切听起来充满潜力。但问题是什么呢？ 深入挖掘：客户数据平台中需要寻找的人工智能功能 CDP：从疫情期间的繁荣到市场放缓 在我们讨论问题之前，让我们先回顾一下并考虑一下 CDP 领域的当前状态。

CDP 长期以来一直是营销技术领域的热门话题。疫情期间，打破数据孤岛等障碍的需求十分强烈。大量资金也涌入该领域，既有愿意投资技术的客户，也有投资于 CDP 开发和增长的市场和风险投资家。 尽管 CDP 领域的崩溃和萎缩并没有像一些人预测的那样发生，但整个领域的资金水平和创新都出现了一些放缓。