AB Data

以下是一些常见标准，它们可以帮助对潜在客户进行评分并确定适合销售的 MQL： 行业 员工人数 收入 职称 营销参与度 定义这些标准是一个开始，但您还需要确定适合您的业务的领先资格。 例如，PPC 代理商可能会希望了解潜在客户的 PPC 目标以及他们在哪里投放广告： mql 与 sql 1 致力于电子商务转化率优化的机构需要了解潜在客户的网站获得了多少流量以及他们使用哪个电子商务平台： mql 与 sql 2 这就是为什么 MQL 标准需要基于现有客户的真实数据以及他们成为客户的过程。


但在大多数公司中，定义 MQL 的任务落在一个人身上，这个人会提出相续限制整个组织。 相反，MQL 标准应该由销售和营销部门设定，他们共同努力找出表明潜在客户可能从您这里购买的可靠指标。 与销售人员合作对潜在 阿塞拜疆数据 客户资格进行逆向工程 那么，您应该如何定义 MQL 以避免营销和销售之间的这些问题以及 MQL 与 SQL 之间的错误？很简单：营销团队应该 与 销售团队合作，找出 MQL 的最佳定义。也就是说，您用来定义和评分 MQL 的标准 应该直接从销售流程的末尾提取。


这是通过逆向工程买家的旅程来 找到谁可能购买和谁不会购买的共同特征和模式来实现的。通过查看 CRM 中的模式，您可以很好地了解一些重要的潜在客户限定条件。但由于销售代表是引导潜在客户走上这条道路的人，因此他们的意见对于定义 MQL 标准也是无价的。 例如，我们之前谈到的电子商务 CRO 机构可能已经研究了他们现有的最佳客户，并发现： 他们年薪都在 100 万美元以上 他们每月的网站访问量至少有 10 万次 它们建立在 Shopify 或 BigCommerce 等主流电子商务平台上 在他们最好的客户中看到这些信息，让他们知道他们应该寻找并优先考虑那些也符合这些条件的潜在客户——因为这些潜在客户很有可能成为新客户。