Frankwatching（与 DamKam 合作的TwitterMonitor）和 Marketingfacts（与 Coosto 合作）都通过分析选举前的社交媒体来调查政治发展。一些结果是充满希望的。例如，Marketingfacts相当准确地预测了今年 5 月CDA 党魁选举的结果：Sybrand van Haersma Buma 将以 50% 的多数获胜，其次是 Mona Keijzer。这个预言成真了。 2010年， 基于Facebook和Twitter的分析准确预测了美国中期选举的结果。
查时，我们发现与同一天发布的Maurice de Hond 民意调查存在细微差别。 Buzzpeil 认为 VVD 拥有 33 个席位，De Hond 拥有 29 个席位。Buzzpeil 认为 SP 拥有 32 个席位，De Hond 少 1 个席位。 Buzzpeil 认为 PVV 拥有 18 个席位，De Hond 拥有 20 个席位。Buzzpeil 认为 PvdA 拥有 20 个席位，De Hond 认为少了一个席位。 CDA 在两次民意调查中均拥有 14 个席位。因此，差异相对较小，也许 VVD 除外。这是否意味着我们可以依赖社交媒体？
关于可靠性的讨论
一段时间以来，许多科学家一直在研究社交媒体数据是否可以用 埃塞俄比亚赌徒数据库 于政治民意调查的问题。慕尼黑工业大学的研究人员 Andranik Tumasjan 等人对 2009 年德国议会选举进行了研究 ，并分析了 Twitter 上的 10 万多条消息。问题是有关政党的推文与最终结果之间的关系是什么。他们的结果表明社交媒体可以成为选举结果的重要预测因素。