好消息是供应正在满足需求。组织越来越多地投资于人工智能，无论是为了单点解决方案，还是作为广泛数字化转型工作的一部分。我们看到领先的知识管理团队使用人工智能来：
推荐内容元数据
标记并标记需要审查、更新或存档的项目
大幅改善搜索结果
主动向用户推荐知识，无需用户搜索
根据用户身份、他们正在从事的工作以及他们之前与知识管理系统的交互方式来个性化最终用户体验
对于之前认为 AI 遥不可及的知识管理团队来说，现在是重新评 墨西哥电话数据 估的好时机。但一如既往，在没有明确商业案例的情况下，追随闪亮的物体是有风险的。APQC 建议您首先确定利益相关者关心的知识问题，看看 AI 驱动的解决方案是否可以满足这些需求。然后调查它可能要花多少钱、需要多少人力，以及您是否可以协调合作伙伴或支持者来帮助证明投资的合理性。AI 现在可能对您来说没有意义，但如果员工正在努力寻找并从企业知识中获取价值，那么它值得认真考虑。3.
知识管理结果现在是业务结果。
我最兴奋的趋势反映了知识管理战略定位的更广泛转变。传统上，许多领导者将知识管理视为后端成本中心。当他们查看知识管理指标时，问题是：我如何才能花最少的钱，以及如何显如果经济前景导致预算削减，那么知识管理就被归类为可以大幅削减的“可有可无”的资源。
我们现在看到人们的思维在逐渐演变，领导者认识到知识管理是一个潜在的价值驱动力。随着数字化工作场所的兴起，一些人意识到知识管理会影响生产力和满意度——这些对于企业利润很重要，尽管它们的影响很难衡量。但更重要的是，人们逐渐意识到无缝获取知识可以让团队更有效地创新、解决问题和应对变化。
当我们研究近期和未来知识管理投资的 KPI 时，首要目标不再是省钱。而是节省时间、加快行动、抢在竞争对手之前到达目标，当然还有让忙碌的员工感到高兴。这些影响很多都可以直接与收入挂钩——而知识管理对它们的影响是可以衡量的。
知识管理投资的 5 大目标关键绩效指标
如今，大多数组织都努力实现数据驱动，这意味着标准化和集成数据流，同时提高分析能力。知识管理可以利用这一点，明确阐述知识管理战略将如何为企业创造价值，然后获取和关联数据以显示这种影响。作为知识管理者，我们知道知识管理对利润有影响。我们现在更有能力去证明这一点——企业正在倾听。
您认为知识管理的未来会怎样？请参与我们的11 个问题知识管理趋势快速调查，让我们知道。每个参与者都将在今年夏天晚些时候收到一份结果副本。
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