使用 Janusgraph 和 Azure 托管实例为 Apache Cassandra 带来革命性大规模 AI

[jrineakter]

JanusGraph是一个高性能图形数据库，可在选择存储后端时提供灵活性。Apache Cassandra是一个分布式 NoSQL 数据库，以其可扩展性和容错性而闻名。结合这两种技术可以创建一个强大而高效的图形数据库解决方案。您可以使用Azure 托管实例来管理 Apache Cassandra，它是 Azure 上的完全托管产品，具有交钥匙水平和垂直扩展、支持客户管理密钥、LDAP 支持、操作系统自动修补、自动修复、Azure Monitor、Lucene Index 支持以及与当今趋势保持一致、支持矢量数据库和动态数据屏蔽等功能。

Azure 托管实例如何为 Apache Cassandra 提供可扩展运行状况监控
AIOps 健康与合成平台团队构建了一个使用 SLI 数据检测中断的系统，为整个 Azure 的运行状况监控提供支持。通过使用智能监控触发的自动警报来控制 Azure 的运行状况，该团队处于创新的前沿，不断寻求增强 Azure 环境中运行状况监控的方法。AIOps 的自动警报架构利用 Azure Managed Instance for Apache Cassandra 和 Janus Graph 的 人力资源总监电子邮件列表 组合来存储和处理数据，使它们能够在复杂的分布式环境中提供自动警报和见解，同时确保可扩展性、可靠性和性能。此外，他们利用健康图来表示和分析各种系统组件之间的复杂关系，从而全面了解系统运行状况。他们能够跨不同范围扩展聚合，这确保他们能够有效地收集、分析和处理数据，无论是在单个节点级别还是在整个基础设施中。

使用适用于 Apache Cassandra 的 Azure 托管实例优化数据管理以实现高性能
客户可以利用 Azure 托管实例 for Apache Cassandra 在分布式环境中存储和处理大量数据，使其适合处理健康监测数据。通过将其用作后端数据存储，客户可以容纳大规模节点并以可扩展、可靠和高性能的方式管理数据。此外，客户可以将 Azure 托管实例 for Apache Cassandra 与其他技术相结合，以创建自己的自动警报和多租户架构。

通过使用 Janus Graph 作为 Azure Managed Instance for Apache Cassandra 之上的图形数据库层，客户可以存储和遍历图形数据结构，使其成为表示不同系统组件之间复杂关系的理想选择。客户还可以使用时间序列存储来保存预先聚合的统计数据和性能指标，优化基于时间的数据的高效查询，从而深入了解系统随时间的性能和运行状况。通过考虑多租户要求并实施资源优化策略，客户可以最大限度地提高效率，降低运营成本，并为其多样化需求提供可扩展的高性能解决方案。

Apache Cassandra 的 Azure 托管实例 如何与 JanusGraph配合使用？
JanusGraph 利用 Cassandra 的分布式存储功能以高可用性和可扩展性的方式存储图形数据。以下是其工作原理的细分：

存储后端： JanusGraph 使用 Cassandra 作为其存储后端。这意味着图形数据（顶点、边和属性）保存在 Cassandra 表中。
数据建模： JanusGraph 将图形概念映射到 Cassandra 表和列。此映射针对高效的图形遍历和查询性能进行了优化。
分布式图形存储： Cassandra 的分布式特性使 JanusGraph 能够高效处理大规模图形数据集。数据在多个节点上复制，以实现高可用性和容错能力。
查询处理： JanusGraph 提供基于 Gremlin 的 API 用于查询图形数据。查询被转换为 Cassandra CQL 查询并在 Cassandra 集群上执行。