AI模型推理的性能和能耗基准。资料来源：ELEx – 2023 年人工智能能源标签探索
看法诚然，只有少数措施具有开创性。其中大多数只是每个数据科学家的好工具的一部分。除了讨论的使人工智能更具可持续性的所有措施之外，透明度可能是最重要的方面。消费者通常无法直观地了解虚拟服务背后有多少物理基础设施并使用那里的资源。任何提供可持续人工智能的人还必须使其资源消耗透明。既针对用户，以促进可持续的行为和选择决策，也针对开发人员和决策者。只有了解系统的实际成本的人才能进行生态成本效益分析。还必须明确的是，可持续性不能成为选择技术的唯一决策标准。相反，可持续性必须被视为未来的众多标准之一。
即使这篇博文读起来不像是对人工智能的颂歌，但有一点很重要：首先，人工智能提供了促进环境保护和实现全球可持续发展目标的潜力。通过智能解决方案加速能源转型，促进生产、交通、建筑和物流领域的脱碳，促进农业和林业 医疗邮件列表 医疗保险线索电子邮件列表[/url] 的适应，并增强对人为气候变化的抵御能力。我们当然必须更好地避免使用人工智能来解决所有无意义的问题。然而，如果我们关注所提出的规则并负责任地使用它们，人工智能可以成为更大可持续性的决定性推动者。
您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。生成式人工智能是一项令人着迷的技术，能够产生来自人类艺术家或作家的创造性且通常不可预测的输出。生成式人工智能使用机器学习模型来生成图像、文本、音乐甚至整个视频。
在本文中，您将了解生成式人工智能的成就以及如何将其用于创意领域。我还将讨论与该技术相关的问题和风险，以及它如何影响您的工作和创意产业。请继续关注生成人工智能的迷人世界以及它如何改变我们创作艺术、音乐甚至文学的方式的有趣见解。
人工智能的艺术：生成式人工智能解释
生成式人工智能是指一组机器学习模型和算法，例如生成对抗网络（GAN）、变分自动编码器（VAE）和自回归模型，它们能够生成由人类艺术家和艺术家或作家创作的创造性且通常不可预测的输出。它有潜力通过向我们展示新的、意想不到的创意产出方式来彻底改变我们创作艺术、音乐甚至文学的方式。这是一项令人兴奋的技术，具有许多应用和可能性。
艺术、设计等：生成式人工智能应用的令人印象深刻的例子
生成式人工智能的一些应用包括图像生成、文本生成、音乐生成、视频生成和游戏设计：
在图像生成中，生成式人工智能用于生成物体或人的逼真图像。它用于医学，例如将 CT 扫描转换为 3D 图像，或用于艺术，以创建新的和意想不到的图像。