工作流编排和工作流引擎是现代数据处理和软件开发中的关键组件，特别是在人工智能（AI）领域。这些技术使得有效管理和协调复杂数据管道中的各种任务和流程成为可能。在这篇博文中，我们介绍了 Prefect，这是一种用于编排人工智能开发工作流程的直观工具。
工作流程编排？
工作流编排是指数据管道内各种任务和流程的协调执行。在人工智能开发中，需要处理大型数据集、训练模型和分析结果，工作流程编排可确保这些流程平稳高效地运行。工作流引擎是支持工作流编排的软件工具。它们使开发人员能够定义、管理和监控复杂的工作流程。工作流引擎确保定义的任务以正确的顺序执行并考虑依赖性。它还承担有效分配资源并在发生错误时做出相应反应的任务。此类工具的示例包括 Apache Airflow、Prefect 和 Dagster。
Prefect Cloud/on Prem 的示例工作流程仪表板
完美的工作原理
Prefect 中的工作流程称为“流程”，它始终由一系列“任务”组成。这些任务是工作流的基本构建块，代表各个可执行操作，例如检索数据、处理数据或保存结果。每个任务都可以有输入和输出。 Prefect 中 商家现金预付电子邮件营销 明确定义了任务之间的依赖关系，以控制执行顺序。由于这些任务始终尽可能以原子方式定义或仅定义为独立任务，因此可以使用 Prefect 中的并行化选项（例如 DaskTaskRunner）轻松地对它们进行并行化。这使得数据管道的速度和效率变得非常高效且具有成本效益，尽管这在Python中通常不如在Go等其他编程语言中那么高效。
Prefect 与其他工作流程管理工具的不同之处在于其强大的错误处理能力和处理意外问题的能力。 Prefect 有一个内置系统，用于跟踪工作流程和任务的状态。这样就可以响应、诊断和解决错误，而无需重新启动整个过程。
完美代理是用于监视和管理工作流执行的进程。代理可以在本地计算机或云中运行。
Prefect 提供不同类型的代理，例如
本地代理：本地代理在本地计算机上运行，非常适合开发和测试工作流程。
远程代理：远程代理在另一台计算机上运行，可用于在云或另一台服务器上运行工作流。
Kubernetes 代理： Kubernetes 代理使工作流能够在 Kubernetes 集群上运行。
Prefect 生态系统中还有其他工具，例如用于监视和控制工作流程的 CLI 应用程序、UI 工具（例如上面显示的仪表板）以及其他有用的工具。