此外,上一次震惊SEO世界的Google更新证明,搜索引擎现在正在根据其最新趋势寻找并提供有用的内容用于搜索查询。 现在,人们正在使用诸如“之类的长问题,下周在皇后镇”中进行心丝虫检查,而不是短关键字字符串（兽医心丝虫检查皇后镇）。 搜索引擎及其LLM（大型语言模型）很难理解如此长的问题并将网站上的信息匹配以提供答案。这就是为什么他们从词汇搜索转向语义搜索以将正确的信息连接到问题的原因。
站信息以匹配此类查询？Schema Markup可以帮助搜索引擎识 丹麦 电话数据 别或描述谈论您作为实体的业务各个方面以及它们之间如何相互联系的事物。 实体可以是产品,服务,专业人员,场所或您网站上提及的任何其他内容。Schema Markup可帮助您将它们用作构建块,以与您网站或外部来源中同一页面或不同页面上提到的其他实体建立联系,以构建知识图。
换句话说,您正在帮助搜索引擎了解您网站上所有信息的上下文,以便它们可以将实体与搜索查询进行匹配,并提供匹配的信息。 到目前为止,您可能想知道这与实现架构标记以获得丰富结果有何不同。例如,如果您在内容中使用Schema Markup for FAQ,则是在告诉引擎哪些答案包含与特定查询匹配的信息。 但这只是告诉搜索引擎您的业务正在尝试实现的一个小方面,并且没有显示出全局。