在此示例中，我们有（假设的）历史数据，根据房屋的大小显示房屋的价值。正如您所看到的，价格随着房屋面积的增加而上涨，但数据并不呈直线拟合。但是，您可以计算一条与数据很好拟合的直线，该线可能如下所示：
然后可以使用这条线来估算新房价。我们将房子的大小视为算法的“输入”，将预测值视为“输出”。例如，如果您有一套 2600 平方英尺的房屋，则成本约为 xxxK 美元？？？美元
然而，这个模型被证明有点简单化。还有其他因素也 通辽移动数据库 会对房价产生影响，例如房间总数、卧室数量、浴室数量和地块面积。在此基础上，您可以创建一个稍微复杂的模型，其数据表类似于以下内容：
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