业务问题：公司在预测新产品的销售方面面临不确定性，从而导致生产过剩、缺货和财务预测不准确等潜在问题。准确的销售预测对于有效的库存管理、预算和营销规划至关重要。
推出新产品涉及各 RCS 数据加拿大 种不确定因素，包括市场接受度、竞争对手反应和客户需求。如果没有可靠的销售预测，公司要么面临生产过剩的风险，导致资金被未售出的库存所占用，要么面临生产不足的风险，导致错失销售机会和客户不满。
为了解决这个问题，该公司需要一个强大的销售预测流程，该流程结合了多种数据源和方法。这涉及分析类似产品的历史销售数据、市场趋势、客户反馈和竞争对手分析。通过使用先进的预测技术，该公司可以做出更准确的预测，优化库存水平，并为新产品的发布规划有效的营销和销售策略。
数据收集：类似产品的历史销售数据、市场趋势、客户反馈、竞争对手分析和上市前营销数据。识别问题：识别准确预测新产品发布销售的挑战。分析数据：分析相关数据以创建新产品的销售预测。决策点：制定准确的销售预测以指导库存管理和营销计划。实施：使用预测为新产品发布的生产、库存和营销策略提供信息。监控结果：跟踪实际销售业绩与预测的对比情况。调整：根据实际销售数据和市场反馈不断改进预测方法。