基于事件的营销的基本目标是将公司有限的资源用于推广工作与客户购买意向结合起来，而客户购买意向可以通过特定事件来辨别或推断。“事件”被归类为数字网络领域中可检测到的用户操作，它表明客户对 Gorgias 平台和服务感兴趣或可以从中受益的可能性较高。示例事件包括访问 Gorgias 网站、安装竞争对手的实时聊天或发布寻找客户支持经理的新职位。
Gorgias 使用其 API 与 Shopify 集成，为用户提供增强的客户服务，然后在此集成的基础上分层基于事件的营销，以发现更多需要他们帮助的用户。借助 EBM，Gorgias 客户服务代理可以从电子邮件和社交媒体渠道获取有关潜在客户问题或需求的更全面、更有针对性的证据；利用这些信息，代理可以提供更具体、更详细的推广信息，从而更有可能实现转化。Gorgias 已与其他第三方平台（如 BuiltWith、Datanyze 和 HubSpot）集成，提供已使用Shopify的零售商列表。
过去，Gorgias 最有效的方法是采 中国 WhatsApp 数据 用传统方法，用引人注目的标题和系统联系合适的人群。数据将收集在 HubSpot CRM 中，并由Gorgia 的营销和销售人员进行分析，然后他们会部署额外的抓取操作，以获取有关其潜在目标的更多详细信息。
一旦编制了一份外展目标列表，Gorgias便开始使用其秘密武器：使用内部开发的自定义脚本。它会生成一份优先级最高的商店目标列表，然后爬取互联网以提取候选公司各个员工的联系信息，并使用第三方工具（如 Clearbit Prospector API）联系这些联系人。Gorgias 的营销员工使用基于与消息类型相关的时间信号（确定购买意向、购买可能性和购买距离的信号）的定制模板创建外发电子邮件活动。
举个例子：Gorgias 想要瞄准一家大型电子商务商店，这家商店有一个 Facebook 页面，一位不满意的客户向其发送了以下消息：“您好，我两周前刚在您的在线网站上购买了一双耐克运动鞋，但它们到现在还没到。我打了两次您的帮助热线，等待了 15 分钟以上才挂断电话。”对于大多数处于这种情况的公司，指定的客户支持代理会在几小时甚至几分钟内通过作为固定联系人的社交媒体经理回复帖子或直接消息。
Gorgias部署其专有的潜在客户评分策略（也称为潜在客户抓取器）是基于内在属性和执行的事件，它会收集潜在的 B2B 客户联系信息，然后发送以下消息：“您好，我看到您使用Shopify，并且我看到在 Facebook Messenger 上，您最多需要 3 天时间才能回复客户 - 您当然可以通过使用 Gorgias 和我们的 Facebook Messenger 集成来缩短这段时间，这最终将帮助您更快地做出回复，避免负面反馈。”或者：“我看到您正在使用Shopify，不再使用 Zendesk，并且正在积极寻找客户支持经理。”可以预见的是，许多零售企业在回复社交媒体渠道上的客户反馈时都会遇到延迟，尤其是在经历快速增长阶段时。