人工智能彻底改变了数字营销领域，尤其是在客户服务领域。
许多企业家认为这项技术是未来技术，或者是他们目前尚无法利用的技术。但事实是，人工智能正在帮助许多公司更好地了解用户，提供优质的客户服务并改善与受众的沟通方式。
事实上，您可能 在不知不觉中就从营销策略中的人工智能中受益。
这就是为什么我们在本文中告诉您 什么是人工智能 以及它如何应用于数字营销。了解如何利用这项技术来创造更多收入。
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什么是人工智能？
人工智能（AI）是一门技术领域，旨在构建模拟人类智能的强大机器或程序。他们的工作是分析从不同数据库收集的信息和数据，目的是使某些流程自动化或产生实用的解决方案。
这就是我们所说的‘模拟人类智能’。它是一种利用收集到的信息来学习、理解和解决复杂问题的技术。
你使用的越多，你拥有的信息越多，你的表现就会越好。
回答谷歌等搜索引擎上用户的问题和疑问、语音或书写识别、系统控制或自动规划是目前存在的人工智能的一些例子。
人工智能对数字营销的好处
行业专家已经证明了 投资人工智能来改善营销策略的诸多好处。
根据 Salesforce 2018 年的一项调查，近 52 卢森堡 WhatsApp 数据 % 的营销人员已经在使用人工智能。目前的数字预计会更高，专家表示，从现在到 2025 年，该领域的人工智能投资预计将增长 400 亿美元。
这并不奇怪，因为人工智能给数字营销带来诸多好处。下面我们仅向您展示其中的一些优势。
它允许我们 创建用户配置文件 （买家角色），以便我们可以细分我们的受众。
通过提前分析特定用户的消费情况，您可以深入了解 其购买周期和兴趣。
它帮助我们 了解和分析客户的真正需求 ，以便提供最合适的解决方案。
它允许您 根据每种理想的客户类型定制您的营销策略。
它促进 公司与用户的互动，无需人工干预。
它促进了 流程的自动化， 使其更快、更有效。
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这些只是人工智能在数字营销中的一些好处。事实上，这个清单还可以很长，而且我们知道随着时间的推移，它只会变得越来越长，因为该领域的技术进步不会停止。
现在您知道了 什么是人工智能 以及它在在线营销策略中有哪些好处，现在是时候了解一些当前用途和应用的示例了。
你会发现有些技术你不知道，因为它们是新技术，但你也会发现有些技术你可能已经实施了很长时间，而你甚至不知道它们是人工智能。
下面探索人工智能与营销之间目前存在的密切关系 。
5 人工智能在营销中的应用和用途
正如我之前告诉你的那样，在构成数字营销的不同流程中使用人工智能并不是什么新鲜事。
它已被应用于许多领域，但主要用于客户服务以及基于目标受众各个部分制定的个性化营销活动和策略。
下面，我们向您展示人工智能在数字营销中的一些 应用。
1.聊天机器人
这是该技术在数字营销中最常见的用途之一。提供快速、高效的客户服务的潜力是无限的。
它通过根据用户最常见的疑问或查询模拟人类对话来实现与客户端的交互。这是一个非常有用的应用程序，特别是在支持区域。
您可以通过文本格式、书面聊天或语音命令找到它们。鉴于人们在购物或搜索时越来越多地使用移动设备，语音助手中的人工智能在不久的将来将变得至关重要。
2. 内容创作
人工智能已被用于快速设计内容创建程序。对于相对较短且具有转换重点语气的信息性或描述性文本，这些应用程序可能非常具有革命性。
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通过这种方式， 人工智能从用户那里收集重要信息，以创建满足他们需求的文本。一些程序甚至承诺使用 SEO 优化的文本和有说服力的语言来说服用户采取某种行动。
同行作家和记者不必担心，因为人工智能仍然无法像人类一样进行交流。因此，如果您使用这项技术创建文本，我们建议您随后将其经过编辑者（真人）的过滤。
否则，你不仅无法与潜在客户建立联系，反而会听起来像个机器人（毕竟，这就是人工智能）
3. 内容策划
除了创建内容之外，人工智能还允许您管理数据，以便仅向用户显示他们真正感兴趣的信息。所有这些都基于他们收集的信息和以前类似用户资料的行为。
这就是亚马逊等平台所做的，只向用户显示最有用和最相关的内容。完全个性化的推荐可保证更高的转化率。
这意味着更多的销售，从而增加收入。
4. 数字营销策略的自动化和定制化
该技术的另一个常见用途是广告平台。这些类型的程序可帮助您 创建 针对特定受众的目标营销活动和特定广告。
您可以根据受众的兴趣和需求，采用不同的方法来细分受众。
5.电子邮件个性化
不再发送互相复印的群发电子邮件。 电子邮件营销活动中的人工智能 允许您根据构成受众的用户类型创建个性化消息，以及其他非常有用的选项。
他们甚至会分析用户最活跃的时间，以便在合适的时间发起您的广告活动，从而获得更大的知名度。
结论
这些只是目前在线营销中使用的人工智能的一些 例子。随着时间的流逝，其他应用不再被称为人工智能，因为该领域出现了新的、更具创新性的技术。
但毫无疑问，这个领域为在数字世界中发展的企业的营销提供了众多优势。
广告和销售流程的自动化、用户资料及其购买行为的分析、客户服务等部门是该行业中将继续受益于人工智能技术并变得越来越有效的领域。