Deepseek 目前正受到广泛关注。新的AI语言模型有望带来令人印象深刻的性能，许多用户都想尝试一下。但尤其是在技术创新的情况下，数据保护不容忽视。中国开发的Deepseek 在这一领域提出了一些重要问题，值得企业和私人用户担忧。
数据保护问题：一个中国问号
中国的数据保护立法与欧洲有着根本的不同。虽然欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）设定了严格的标准，但中国的法规限制较少，并允许国家更全面地了解数据流。仅此一点就足以警示我们要谨慎。
一个严重的问题是 Deepseek 在数据处 RCS 数据马来西亚 理方面缺乏透明度。一些重要问题仍未得到解答：
收集哪些数据？
它们保存了多久？
谁有权访问它？
数据是否用于改进模型？
由于没有详细的隐私政策，Deepseek 的使用仍然存在很大的不确定性。
详细风险：缺乏透明度和违反 GDPR
Deepseek 处理所有输入的信息。这些可能是无害的文本请求，也可能是个人数据，例如姓名、地址甚至敏感的健康数据。问题在于，目前尚不清楚 Deepseek 是否仅使用这些数据来回答请求，或者是否存储并进一步使用这些数据。
关键数据保护问题：
缺少有关数据处理的信息
如果不透明地披露数据流，则仍不清楚个人数据是否按照 GDPR 进行处理。
缺乏欧盟代表
根据 GDPR，位于欧盟以外并处理欧盟公民个人数据的公司需要在欧盟设有代表。 Deepseek 似乎尚未指定这样的代表。
数据向第三国传输
在没有充分性决定的情况下，向第三国传输数据必须遵守严格的规定。如果没有适当的保障措施，这种行为是不应该被允许的。
人们对于欧盟以外开发的其他人工智能工具也提出了类似的担忧。例如，OpenAI 为 ChatGPT 制定了有关数据存储和使用的明确指南，而 Deepseek 迄今尚未这样做。