当今的企业对其数据和 DBA 抱有很高的期望：
敏捷性。组织希望基础设施和代码方面都有创新和速度。随着技术的快速变化，
成本效益。在新冠疫情、裁员和经济逆风的影响下，许多组织需要利用现有资源做更多的事情。
可靠性。公司希望实现全天候、24/7 的正常运行时间，以及高可用性和灾难恢复。
可扩展性。组织需要根据需求、经济形势和业务中断情况快速扩大和缩小规模。缩小规模所需的时间越长，他们在未使用的服务上花费的钱就越多。这与他们对成本效益的需求密切相关：公司只想为他们正在使用的东西付费。
安全性。如今，DBA 工作很大一部分都围绕着确保数据安全。数据泄露会损害效率、利润和客户信任。
数据库管理也发生了变化，因为组织在系统管理方面拥有更多选择。它们不再局限于本地基础设施——云打开了许多大门。
过去几年，基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和数据库即服务 (DBaaS) 的受欢迎程度呈爆炸式增长。Gartner报告称，这些服务的支出在 2022 年创下了最高增幅，预计到 2023 年底，终端用户支出将达到 6000 亿美元。
这些服务意味着 DBA 不再需要处理以前占用大量时间的大量任务。操作 开曼群岛电报数据 统修补、数据库软件安装和升级、数据库备份、灾难恢复等工作都可以自动处理。
如今，每家公司都是数据公司。由于数据为王，因此存在许多不同的数据架构，它们引入了许多数据源。数据湖、数据仓库和类似结构都是为了以各种方式捕获尽可能多的数据，从而导致异构数据库生态系统的出现。
企业不再依赖单一的数据库技术来推动发展。它们利用混合数据集、类型和架构，而这些随着业务的增长会变得越来越复杂。
虽然云显然是未来的趋势，但迁移并不一定是一帆风顺的。许多组织在向微服务模型迁移时，仍然保留着单体式和混合式的遗留应用程序。除此之外，还有一个问题：应该使用哪种公共云。