Takeaway.com 希望进一步个性化与消费者的沟通。这样做的目的是为了在留存的背景下提供便利，从而让顾客更频繁地在加盟餐厅下订单。
Takeaway.com 于 2000 年在荷兰成立，当时名为 Thuisbezorgd.nl，其目标是继续成为欧洲十个国家、以色列和越南的订餐网站，成为连接消费者和餐馆的市场。 Nick Peng 是 Takeaway.com 的 CRM 主管，负责确保高价值流量。换句话说：从加盟餐厅订餐的消费者必须感到愉快和轻松，并尽可能经常地这样做。 “我们是餐厅和消费者之间的桥梁。我们的职责是创造更多收入并让消费者和参与的餐厅都满意。获取客户是有代价的——我的责任是确保新获得的消费者不断回头。”
据 Nick 所说，CRM 在保留和忠诚度方面发挥着重要作用。 “我们拥有维持购买模式所需的信息。如果消费者经常向我们订餐，但突然停止订餐，我们将会发出信号。 “从每月一顿饭到两个月什么都不吃——这引发了一场重启运动。”
新餐厅小贴士
随着订单的增加，个性化发挥着越来 泰国 WhatsApp 数据 越重要的作用。目前，Takeaway.com根据消费者的喜好和订餐区域来定制时事通讯和其他电子邮件活动中的信息。 “如果消费者已经点过几次印度菜，而该地区又开了一家新的印度餐馆，我们就会向他或她发送一封电子邮件，建议他们去尝试一下。”
尼克说，未来这些推荐应该会变得更加个性化。 “例如，披萨有很多种类型：美式披萨、意式披萨、土耳其披萨。我们的商业智能团队对所提供的菜肴进行了标记，以便我们能够正确地对餐厅进行分类。但当然这也很好地反映了消费者的偏好。通过使用和推断这些信息，我们希望根据消费者的订单历史或通过查看类似受众提出建议。目前，如上所述，我们正在向消费者的订餐区域发送有关新餐厅的推荐。我们希望在未来六到十二个月内对此进行更严格的监管。例如，如果我们知道某人只点印度菜，我们只会向他或她推荐印度餐馆。但当我们看到中国爱好者也经常点泰国菜时，我们也会推荐泰国餐厅。我们希望通过这种方式与消费者进行相关的沟通。”
根据菜肴进行个性化
下一阶段，Takeaway.com 将尽可能地更进一步，在提供推荐时考虑所点菜品的成分。 “中国菜就是中国菜，但如果你了解食材，你就可以推断出其他菜系的类似产品。从技术角度来说，这很复杂，因为我们有各种各样的餐厅。但我们已经在网站和应用程序上提供了过敏信息，所以在这方面我们已经做得很好了。我们希望明智地利用这些信息。”
与在线零售商相比，Takeaway.com 必须基于极少的信息来实现这种个性化。公司只知道消费者在特定时间订购了什么以及将其送到哪里。 “因此，我们可以根据送餐区域和喜爱的菜系进行个性化服务。未来我们可能会要求消费者提供更多信息，以帮助我们更好地为他们服务，比如他们最喜欢的菜肴。但目前情况并非如此。”
动态内容和预测需求
此外，Takeaway.com 希望利用可用信息在网站和电子邮件活动中显示动态内容，并根据订单历史对餐厅进行排名。现在，这是根据送货地址的距离以及餐馆的质量和知名度来实现的。 “我们希望将来消费者能够更轻松地找到该网站。”
展望未来，Takeaway.com 希望利用机器学习来了解和预测消费者的需求。 “这些见解为推荐引擎‘提供信息’。这将使我们能够确定某人喜欢某种特定美食的可能性，并在我们的交流中对此做出回应。”
为了塑造这种“更高级别”的个性化，Takeaway.com 使用了 Salesforce Marketing Cloud。 “如果使用得当，它将是一个强大的工具。做好个性化非常复杂。我们发送的每封电子邮件都是不同的——内容取决于消费者居住在哪里以及他们订购什么。所以内容实际上是由接收者决定的。数据为我们提供了这方面的见解，