缺点
成本更高，因为 Power BI 需要更大的容量（Premium）
由于必须在多个地方实现功能，因此 效率降低
更容易出错，因为 Power BI 导入需要安排和监控
GDPR 解决方案的实施
当我们处理个人数据（PII = 个人身份信息）时，我们必须在数据平台采取措施，确保只有具有正确权限的员工才能读取这些个人数据：人力资源员工可以在报告中看到完整的邮政编码，但营销员工只能看到前四位数字。 Inergy 基于 Snowflake 数据平台 墨西哥电报数据 开发的 GDPR 解决方案提供了执行此操作的功能，即使在大型数据集上也是如此。
在 Power BI 中使用导入存储模式时，数据必须存储在带有和不带有 PII 的 Power BI 数据集中，并且 Power BI 会保护谁可以查看哪些数据。这会导致双重存储、更高的消耗以及多个地点的管理和维护。
直接查询作为替代方案
另一种选择是“DirectQuery”模式。数据不会导入 Power BI，但查询会直接从 Power BI 转发到 Snowflake。在本研究的背景下，这种存储模式的一个重要优势是，Snowflake 中实施的 GDPR 解决方案被 Power BI 利用。
因为用户在使用报告时已经登录，所以他们的用户名会传递给 Snowflake，Snowflake 可以确定是否应该以匿名形式返回数据。这是一个优雅、高效的管理和存储解决方案。