销售见解：
利用人工智能驱动的体验来销售和发展更多交易
Sales Insights 使销售人员能够传达个性化的承诺并建立有益的盈利关系。销售人员知道下一个最佳行动是由 Dynamics 365 for Sales 中安装的知识指导的。
这些能力包括：
预测潜在客户评分：通过发现潜在客户并对潜在客户进行排序，以将潜在客户转化为机会的可能性最高，从而增加潜在客户的转化率。
预测机会评分：通过发现和排名具有最高购买可能性的机会来获得更高的销售成功率。
关系分析：利用 Dynamics 365 CRM、Office 365 中的知识和关键见解来揭示关系健康和风险，从而专注于正确的客户。
谁认识谁：通过单一视图向经销商展示您正在与谁沟通，从而根据 Office 365 操作创建成功的演示？
谈话要点：开始讨论并通过依赖于过去交流的友好聊天建立兼容性。
注释分析：根据从输入的注释中收集的情报数据，通过相关提示推荐要创建的新记录（例如活动和联系人）来增加卖家最佳产出。
客户洞察
整合来自所有来源的数据，以获得对客户的单一视图，简化参与流程，并利用推动定制 360 度体验的洞察力。
全面了解客户
利用预建的连接器，从知名数据源获取基于价值、观察和社交的数据。通过基于 AI 和 ML（机器学习）的提案解决客户个性问题，从而整合您的数据。通过融合 Microsoft Graph 中的群体洞察，
寻找见解并对行动项目做出明智的决策
利用快速启动机器学习模板来预测趋势或下一个最佳行动。查找并创建新的受众群体，并为团队提供直接嵌入业务应用程序的客户资料和见解。使用 Microsoft Flow 根据客户活动和信号触发工作流程。
根据客户需求轻松扩展解决方案
将您的客户数据与 Microsoft Power BI 关联以重做仪表板和报告。使用 Microsoft PowerApps 构建具有嵌入 巴拿马电报数据 客户数据片段的自定义应用程序。使用流行的 Azure 服务和工具扩展解决方案并使用您自己的 AI 模型。
客户服务洞察：
利用人工智能驱动的洞察力提高客户满意度。
利用产品洞察采取明智行动，改善客户服务体验。衡量所有渠道的长期执行情况，识别增长领域，并通过创新的 AI 能力和功能提高效率。
提高客户满意度：
在客户不满意之前解决新出现的问题，从而提高客户忠诚度和忠诚度。提高对客户满意度评分 (CSAT) 驱动因素的理解，并使用 AI 洞察来实现数据驱动的升级。
提高运营效率
利用案例解决洞察、累积趋势和记录相关性来简化活动，以评估专家绩效和业务影响力。 监控案例数量和方法有助于优化代理工作并从中获得最佳输出。
要了解有关如何充分利用 Dynamics 365 AI Apps 的更多信息，请使用下面的按钮联系我们。