AI 助手会接受您的输入，检索相关信息，并根据其使用的 AI 模型提供解决方案。使用 NLP 和 LLM，AI 助手可以理解查询并以任何语言提供解决方案。
以下是人工智能助手工作的逐步过程：
获取用户输入
了解输入
搜索知识库以检索相关信息
生成响应
发送给用户
如果用户要求，则进行更改。
AI 助手在提供响应的方 波斯尼亚和黑塞哥维那数字数据 法上更加简化。如果你仔细想想，它们本质上是具有更好对话能力的聊天机器人。
AI 助手用例和示例
至于AI助手用例，它为以下任务提供了很大的价值：
内容生成和摘要
个性化推荐
通过人工智能聊天机器人提供客户服务
代码生成
安排预约
还有更多……
使用人工智能助手，您可以命令他们安排医生的预约、询问产品推荐、为您生成代码、订购常规杂货等。
人工智能助手的例子包括亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri、OpenAI ChatGPT 等。
人工智能代理和人工智能助手之间的区别
由于两种技术的运作方式不同，因此两者之间存在一些关键差异。以下是完整的功能比较。
人工智能代理
人工智能助手
功能
自主执行任务
根据用户查询执行任务
使用
自动执行一系列任务以提高效率
协助用户完成任务
自治
积极主动的
反应性
互动
通常在后台运行
需要用户输入
决策
高级决策能力
根据预定义规则
学习能力
可以从任何场景中学习并相应地进行调整
仅针对特定场景进行学习
处理任务的能力
处理复杂且多步骤的任务
执行简单的任务和查询
示例
OpenAI Operator、特斯拉自动驾驶仪、REVE 聊天
Siri、Alexa、Cortana
上表重点介绍了 AI 代理和助手在操作方式上的主要区别。让我们详细讨论一下。
功能
两种 AI 解决方案都为用户完成任务，但处理方式不同。AI 代理更独立、更自主地工作，不需要太多输入，而 AI 助手仅根据用户输入工作。这里的区别在于一个是自主的，另一个不是。
假设您要求 AI 代理和助手为您的企业推荐实时聊天软件。助手会列举出很多软件，例如 REVE Chat、Intercom、Freshdesk 等。而代理会自动收集有关相关软件和您的业务的所有信息，以推荐适合您公司的解决方案。
自治
自主性方面的区别在于，AI代理可以独立运行，而AI助手则不能。
如果你要求 AI 代理和助手为你购买帐篷：
AI 助手会购买帐篷。它不会检查多个选项、价格等。这是因为您只要求购买帐篷；您没有要求购买特定类型或价格范围。
人工智能代理将在网上搜索帐篷，检查您的个人信息，购买合适价格的帐篷，并根据收集到的您的偏好，为您订购您喜欢的帐篷。
上面的例子中，差异很明显：AI 代理在自主操作时提供更完整的解决方案，而 AI 助手只会完全按照您的要求执行操作。代理不需要真正的细节，而助手则需要。
使用
AI 代理用于自动执行某些任务或目标，例如完全自动化电子商务商店的购买流程。另一方面，AI 助手用于简化任务，例如汇总整个文档以进行财务分析。
此外，人工智能助手可以提供更多通用解决方案，而人工智能代理在这方面更加专业。
互动
在初始输入之后，AI 代理无需与用户交互，除非需要更多信息而它在任何地方都找不到。AI 助手不断需要某种形式的输入，因为没有输入，它根本无法发挥作用。
只要定义了目标，AI 代理就会发挥作用，而 AI 助手则需要该查询来帮助用户满足他们的需求。