结论
这两个例子都强调了 DeepSeek 如何提供更多细节和结构，而 ChatGPT 则提供更简单、更简洁的答案。因此，对于文档和文本，DeepSeek 提供了更好的解决方案。因此，这对 DeepSeek 有利。
代码生成
代码生成是一大争议点，因为开发人员一直在使用 ChatGPT 作为优化工作流程的工具。随着 DeepSeek 的加入，选择变得不那么简单了。
为了了解这两个聊天机器人的代码生成功能，我要求它们编写一个代码来查找整数列表中的所有素数。两个模型都选择使用 Python 来生成解决方案。
ChatGPTs 结果
GPT 4o Mini 创建了一个简单的代码来完成这项工作。他们还提供了代码的解释，说明了函数的含义以及示例输出。代码很简洁，可以根据您的需要进行编辑。
ChatGPT 代码生成示例
DeepSeek 的结果
另一方面，DeepSeek R1 在代码中 保加利亚号码数据 提供了更多细节。他们添加了多层条件，而不是 ChatGPT 版本中的单一条件。DeepSeek 版本运行良好，但在聊天机器人内部没有编辑空间。此外，代码的解释更详细。
DeepSeek 代码生成示例
结论
ChatGPT 提出了一个简单的解决方案，任何有抱负的程序员都能理解。同时，DeepSeek 为所提出的问题提供了更深入的解决方案。因此，考虑到代码的可编辑性和可理解性，我认为这是有吸引力的。
用户体验
当您打开 DeepSeek 和 ChatGPT 的应用时，它们看起来都一样。不过，ChatGPT 比 DeepSeek 更简洁。现在两者都提供了搜索和推理选项，您可以将文件上传到这两个模型。
但是，ChatGPT 具有编辑代码、语音提示、连接 Google Drive 或 Microsoft OneDrive 等辅助功能，在这方面是更胜一筹的解决方案。因此，ChatGPT 提供了更好的用户体验。